فناوری شناسایی پلاک خودرو ها به صورت خودکار (ALPR) پیشرفت تکنولوژی در زمان حال حاضر محسوب میشود که امکان دارد در آینده این فناوری حتی بیشتر هم توسعه یابد و دارای طیف گسترده ای از کاربردها، از کنترل ترافیک گرفته تا ردیابی وسایل نقلیه سرقت شده را در بر بگیرد. …
بیشتر بخوانید »سیستم تشخیص چهره روی پهباد ها
تا همین اواخر، توانایی پهباد ها برای شناسایی افراد از آسمان مانند داستان های علمی تخیلی بود. با پیشرفت تکنولوژی در هر دو حوزه نرم افزاری و سخت افزاری ، درحال حاضر یک روش مقرون به صرف برای تشخیص چهره از ویدیوی زنده ی دوربین های نصب شده برروی هواپیماهای …
بیشتر بخوانید »بررسی ۱۰ اصطلاح پر کاربرد در حوزه تشخیص چهره (بخش اول)
اگر شما طرفدار داستان های علمی تخیلی یا فیلم های اکشن باشید، صحنه های زیادی از استفاده از تشخیص چهره را دیده اید. داستان آن ها حول این محور هستند که چگونه شخصیت ها ، درب های امنیتی را به روی خود باز می کنند و تلاش می کنند تا …
بیشتر بخوانید »یادگیری عمیق به زبان ساده : شبکه عصبی کانولوشنی – قسمت هشتم
از بین همه برنامه های کاربردی فعلی یادگیری عمیق ، بینایی ماشین یکی از محبوب ترین آن هاست. از آنجا که شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) یکی از بهترین ابزارهای موجود برای بینایی ماشین است ، این شبکه ها به یادگیری عمیق کمک کرده اند تا به یکی از داغترین موضوعات …
بیشتر بخوانید »بررسی دو نرم افزار TESSERACT و KRAKEN OCR برای شناخت متن
در این مقاله می خواهیم به بررسی اجمالی و مقایسه بین TESSERACT و KRAKEN برای نویسه خوان ( تشخیص کارکتر نوری ( OCR )) بپردازیم. ما با توضیح دادن چگونه کارایی OCR و همگرا بودن تکنولوژِی با یادگیری ماشین شروع می کنیم. یادگیری ماشین بهبودی های شدیدی برای بینایی کامپیوتر …
بیشتر بخوانید »آینده نویسه خوان ( OCR )، یادگیری عمیق است
چه در مورد استخراج خودکار اطلاعات از رسید اسکن شده برای گزارش هزینه و یا ترجمه زبان خارجی با استفاده از دوربین تلفن همراه، نویسه خوان ( تشخیص کارکتر نوری ( OCR )) به نظر یک تکنولوژیِ گیج کننده می رسد. و در حالی که داشتن کامپیوتر هایی که می …
بیشتر بخوانید »تشخیص چهره و نویسه خوان ۳۰۰ میلیون سابقه دفاتر سالانه را پردازش می کنند
مکسیم چرنوپولسکی سرپرست فنی Back-End در MyHeritage دفتر سالانه نوعی از اسناد است که به صورت سالانه برای ثبت،برجسته سازی و بزرگداشت اتفاقاتی که در سال گذشته در یک مدرسه افتاده است،منتشر می شود. تیم ما در سازمان MyHeritage پروژه پیچیده ای را درپیش گرفته است: استخراج کردن عکس ها،نام …
بیشتر بخوانید »یادگیری عمیق به زبان ساده : یک مشکل قدیمی – قسمت پنجم
اگر شبکه های عصبی عمیق بسیار قدرتمند هستند، چرا آن ها بیشتر مورد استفاده قرار نمی گیرند؟ علت آن این است که به دلیل موضوعی که به عنوان محو شدگی گرادیان شناخته می شود، آموزش آن ها بسیار مشکل است. برای آموزش شبکه عصبی بر روی مجموعه بزرگی از داده …
بیشتر بخوانید »Splash of Color: Instance Segmentation with Mask R-CNN and TensorFlow
Explained by building a color splash filter Waleed Abdulla Back in November, we open-sourced our implementation of Mask R-CNN, and since then it’s been forked 1400 times, used in a lot of projects, and improved upon by many generous contributors. We received a lot of questions as well, so in this …
بیشتر بخوانید »Computer Vision Tutorial: Implementing Mask R-CNN for Image Segmentation + Python Code
PULKIT SHARMA Overview Mask R-CNN is a state-of-the-art framework for Image Segmentation tasks We will learn how Mask R-CNN works in a step-by-step manner We will also look at how to implement Mask R-CNN in Python and use it for our own images Introduction I am fascinated by self-driving cars. …
بیشتر بخوانید »