بایگانی/آرشیو برچسب ها : پردازش تصویر

هوش مصنوعی برای کسانی که عجله دارند!

هوش مصنوعی برای کسانی که عجله دارند

امروزه بحث ها و سردرگمی های زیادی در مورد هوش مصنوعی وجود دارد. مردم بدون داشتن دید کافی صحبت ها و نظرات زیادی در مورد یادگیری عمیق و بینایی ماشین می دهند. در این ویدیو کوتاه که توسط دکتر راج رامش تهیه شده، زمینه درست برای شناخت هوش مصنوعی آموزش …

بیشتر بخوانید »

هوش مصنوعی چیست و چگونه کار می کند؟

هوش مصنوعی چیست یادگیزی ماشین یادگیری عمیق

کدام کدام است؟ کلیت مفهوم هوش مصنوعی به عنوان یک موضوع علمی تخیلی شروع شد: ماشین هایی که می توانند صحبت کنند، ماشین هایی که می توانند فکر کنند، ماشین هایی که می توانند احساس کنند. با این وجود که مورد آخر احتمالا بدون ایجاد یک دنیا بحث و مناظره …

بیشتر بخوانید »

نقش تشخیص خودکار پلاک خودرو در شهر هوشمند (بخش دوم)

تشخیص پلاک نظارت

سازمان های قانون گذار یکی از مهم ترین و پر تقاضا ترین کاربردهای ALPR ، زمانی است که دوربین ها در خودروهای گشت زنی پلیس نصب می شوند. دوربین ها دائما پلاک ها را اسکن می‌کنند و آنها را با پایگاه داده های خود مقایسه می‌کنند، که به طور مداوم …

بیشتر بخوانید »

نقش تشخیص خودکار پلاک خودرو در شهر هوشمند (بخش اول)

شهر هوشمند پلاک خوان ترافیک

هر شهری که آرزوی تبدیل شدن به یک شهر هوشمند را در سر دارد قبل از این که در نظر داشته باشد تا به عنوان یک شهر هوشمند محسوب شود نیاز به وجود تعدادی از المان های ضروری در شهر دارد. اگر چه هوشمند سازی تنها محدود به این اقدامات …

بیشتر بخوانید »

پیاده سازی شبکه عصبی عمیق در متلب – قسمت چهارم : الگوریتم پس انتشار

یادگیری عمیق الگوریتم پس انتشار

یکی از اساسی ترین مباحث در شبکه های عصبی، فرآیند آموزش شبکه است. آموزش شبکه به معنی یافتن وزن های نورون ها است که در شبکه های عصبی عمیق به معنای تعیین عناصر کرنل ها یا همان بانک فیلتری است. مقاله مرتبط : پیاده سازی شبکه عمیق در متلب: ساختن …

بیشتر بخوانید »

پیاده سازی شبکه عصبی عمیق در متلب – قسمت سوم : تماماً متصل

یادگیری عمیق تماما متصل

در درسنامه های قبل، لایه ی اول از شبکه های عصبی عمیق کانولوشن یعنی لایه ی کانولوشن و لایه ی دوم یعنی لایه ی Pooling را بررسی کردیم. در این قسمت، سایر لایه های این شبکه را مطالعه خواهیم کرد. مقاله مرتبط : پیاده سازی شبکه عمیق در متلب: ساختن …

بیشتر بخوانید »

پیاده سازی شبکه عصبی عمیق در متلب – قسمت دوم : پولینگ

یادگیری عمیق پولینگ

در درسنامه ی قبل، لایه ی اول از شبکه های عصبی عمیق کانولوشن یعنی لایه ی کانولوشن را بررسی کردیم. در این قسمت، سایر لایه های این شبکه را مطالعه خواهیم کرد. مقاله مرتبط : پیاده سازی شبکه عمیق در متلب: ساختن شبکه یادگیری عمیق ساده برای کلاسه بندی پیاده …

بیشتر بخوانید »

پیاده سازی شبکه عصبی عمیق در متلب – قسمت اول : کانولوشن

یادگیری عمیق روش ها

امروزه کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی بسیار گسترده شده و تنوع شدیدی پیدا کرده است. شبکه های عصبی مصنوعی، شبیه سازی فعالیت و پروسه ی یادگیری مغز انسان بر روی کامپیوتر می باشد. شبکه های عصبی یکی از راه های هوشمندسازی کامپیوتر ها و بعبارتی یادگیری و بینایی ماشین هستند. …

بیشتر بخوانید »

تشخیص هویت : روش ها (قسمت اول)

تشخیص هویت روش ها

با توجه به پیچیدگی دنیای امروز و اهمیت نحوه ی نگهداری اطلاعات، موضوع امنیت آن، بسیار مهم و حساس شده است. همان گونه که در بخش تکنولوژی، از گذشته تا امروز، پیشرفت مثبت و چشمگیری داشته ایم در زمینه های کلاهبرداری و تبهکاری نیز روش های جدیدی به وجود آمده …

بیشتر بخوانید »

هیستوگرام شیب های جهت دار (بخش دوم)

هیستوگرام شیب های جهت دار بخش دوم

در این پست قصد داریم در مورد توصیف گر هیستوگرام شیب های جهت دار ( HOG ) بحث کنیم. هر چند این توصیف کننده در Matlab، OpenCV‌ و برخی کتابخانه های دیگر پیاده سازی شده اما آشنایی با جزئیات پیاده سازی این توصیف گر کمک می کند تا بتوانیم به …

بیشتر بخوانید »