در آموزش قبلی ، نحوه استفاده از مدل هایی که برای کلاسه بندی تصویر روی داده های ILSVRC آموزش دیده اند را یاد گرفتیم. در این آموزش ، ما نحوه استفاده از آن مدل ها به عنوان یک استخراج کننده ویژگی و آموزش یک مدل جدید برای یک کار کلاسه …
بیشتر بخوانید »تسلا ویژن چیست و خودروهای تسلا چگونه خطوط جاده را تشخیص میدهند؟
تسلا ویژن انقلابی در خودروهای خودران است که با حذف رادار و لایدار، تنها با دوربین و هوش مصنوعی خطوط…
هوش مصنوعی آفلاین برای گوشی
هوش مصنوعی آفلاین برای گوشی چیست؟ معرفی کامل Google AI Edge Gallery، Jan و بهترین مدلهای قابل اجرا …
کدام هوش مصنوعی الان کار میکنه؟
کدام هوش مصنوعی الان کار میکنه؟ بررسی کامل وضعیت دسترسی ChatGPT، هوشنگ، ویرا، DeepSeek و دیگر. در ش…
دوربین های جاسوسی در هتل ها! چگونه پیدایشان کنیم؟
آموزش جامع و گام به گام شناسایی دوربین های جاسوسی در هتل ها با استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی، اپلیک…
خودروهای بدون سرنشین چگونه محیط اطراف را می بینند؟
در این مقاله جامع بررسی می کنیم که خودروهای بدون سرنشین چگونه با استفاده از لیدار، رادار و هوش مصنوع…
دانلود چت جی پی تی برای اندروید با لینک مستقیم
اگر به دنبال دانلود چت جی پی تی اصلی برای اندروید هستید اما با محدودیت های گوگل پلی یا ارور “T…
دانلود هوش مصنوعی ژوریست
دانلود هوش مصنوعی ژوریست (Jurist AI) و راهنمای جامع استفاده از دستیار حقوقی هوشمند. بررسی امکانات، …
دانلود هوش مصنوعی Msty برای اندروید
راهنمای کامل دانلود هوش مصنوعی Msty برای اندروید و اجرای مدل های زبانی محلی روی موبایل. بررسی قابلیت…
تعبیر خواب با هوش مصنوعی
خواب ها همواره دروازه ای مرموز به ناخودآگاه ما بوده اند. از زمان های قدیم، انسان ها برای درک پیام ها…
آموزش کامل پرامپت نویسی: چه متنی به چت جی پی تی بدهیم برای ساخت عکس؟
آیا می خواهید با چت جی پی تی عکس های شگفت انگیز، خلاقانه و منحصر به فرد بسازید اما نمی دانید دقیقا چ…
مطالب اخیر
آشنایی با شبکه های عصبی بازگشتی (RNNs)
این مقاله به طور کامل شبکه های بازگشتی ، نحوه عملکرد حافظه آن ها و نحوه استفاده از آن ها برای مدیریت داده های دنباله ای مانند متن و سری های زمانی را توضیح می دهد. آیا تا به حال به شبکه عصبی بازگشتی به دید یک ماشین زمان نگاه …
بیشتر بخوانید »آموزش Keras : استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده ImageNet
در این مقاله سعی داریم به نحوه استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده در مجموعه های داده بزرگ مانند ILSVRC بپردازیم و همچنین نحوه استفاده از آن ها را برای وظایفی متفاوت از آنچه در آن آموزش دیده بودند را یاد می گیریم. در سه پست بعدی به …
بیشتر بخوانید »آموزش شبکه های عصبی عمیق با داده های اندک
استخراج ویژگی در بینایی رایانه مهم است. با نگاشت دادن تصاویر به فضاهای برداری از لحاظ معنایی، ویژگی های خاص و اطلاعات کلیدی را استخراج می شود که می تواند برای طیف وسیعی از کارهای پیش بینی استفاده شود. با این حال، یادگیری ویژگی های استخراج شده معمولاً به مقدار …
بیشتر بخوانید »آشنایی با Autoencoder ها در Tensorflow برای حذف نویز
در پست قبلی به درک شبکه عصبی پیشخور پرداختیم. در این مقاله ، با خودرمزگذار ( Autoencoder ) ها در یادگیری عمیق آشنا خواهیم شد. ما به عنوان مثال یک پیاده سازی عملی از استفاده از یک خودرمزگذار حذف نویز در مجموعه داده های ارقام دست نویس MNIST را نشان …
بیشتر بخوانید »پروژه پلاک خوان در پایتون
صورت مسئله – یک تولید کننده ، در محل کارخانه خود با مشکلات مختلف امنیتی مواجه شده است. با ارزیابی دقیق کارخانه ، متوجه می شویم که از روش های استاندارد برای کنترل تردد و نظارت استفاده نمی شود. آن ها همچنین تعداد زیادی نیروی انسانی جهت حافظت و نظارت …
بیشتر بخوانید »تحلیل بازار یابی اینفلوئنسری با هوش مصنوعی
هدف این مقاله، نمایش پتاسنیل یادگیری ماشین برای برند ها و کارآفرینان، جهت درک نحوه ی ایجاد کمپین های بازاریابی اینفلوئنسری ، مدیریت روابط با اینفلوئنسر ها، و ارتباط تاثیر گذار با مخاطبین آن ها است. بدیهی است که انسان درباره همه چیز آگاهی ندارد. ما معمولاً تمایل داریم تا …
بیشتر بخوانید »بیومتریک و هوش مصنوعی ، ترکیب برنده در احراز هویت
هوش مصنوعی و بیومتریک می توانند در کنار یکدیگر، مدل های امنیتی موثر و قابل اعتمادی ایجاد کنند. فهرست مطالببیومتریک چگونه کار می کند؟چرا هوش مصنوعی ، هوشمند تر از بیومتریک است؟بیومتریک و هوش مصنوعی ، چگونه یک دیگر را تقویت می کنند؟تشخیص نحوه فشار دادن کلید هاتشخیص چهرهتشخیص صداتشخیص …
بیشتر بخوانید »کلاسه بندی تصویر با شبکه عصبی کانولوشنی ( CNN ) در Keras
در این آموزش ، ما با اصول شبکه های عصبی کانولوشنی ( CNN ) و نحوه استفاده از آن ها برای یک مسئله کلاسه بندی تصویر آشنا خواهیم شد. همچنین خواهیم دید که داده افزایی چگونه به بهبود عملکرد شبکه کمک می کند. ما در آموزش های قبلی در مورد …
بیشتر بخوانید »هوش مصنوعی باید از مغز انسان نیز فراتر برود!
داستان هوش مصنوعی از جایی شروع شد که ریاضی دانان، مهندسان و روان شناسان، تلاش کردند تا قدرت یادگیری مغز انسان را به نرم افزار نیز منتقل کنند. اما شاید تنها راه بهره مندی از مزایای واقعی هوش مصنوعی ، کنار گذاشتن محدودیت های تفکر انسانی باشد. تابستان ۱۹۵۶ بود …
بیشتر بخوانید »
شرکت شهاب نرم افزار پلاک خوان | دوربین پلاک خوان | تشخیص چهره