سلام : ) اسم خودروهای خودران و بدون سرنشین حتما این چند سال بارها به گوشتون خورده. خودرو هایی که با استفاده از حسگر ها محیط پیرامون رو رصد می کنن و با علم هوش مصنوعی، نسبت بهش واکنش نشون میدن اما اینکه سطوح مختلف خود مختاری این خودرو ها …
بیشتر بخوانید »
در خلال کنفرانس مجازی GTC 2020 ، مدیرعامل و بنیانگذار انویدیا جانسن هوانگ با Misty ، چت بات هوش مصنوعی گفتگو محور در مورد آب و هوا ارتباط برقرار کرد تا پایپ لاین End-to-End خود را که توسط یک نمای دیجیتالی سه بعدی نمایش داده می شد را معرفی کند. …
بیشتر بخوانید »
StyleGAN 2 تصاویر زیبایی از چهره های انسان ایجاد می کند. StyleGAN 2 به عنوان یک نسخه بهبود یافته از StyleGAN اصلی ، که بسیار محبوب و مورد استقبال مردم بود و توسط Nvidia منتشر شده ، باعث افزایش کیفیت تصاویر و همچنین ارائه روشی جدید برای تشخیص اینکه یک …
بیشتر بخوانید »
یک پلتفرم یادگیری عمیق ، کاربر را قادر می سازد تا بدون اینکه یک شبکه عمیق را از صفر ایجاد کند از آن ها استفاده کند. آن ها به دو شکل مختلف عرضه می شوند: پلتفرم های نرم افزاری و پلتفرم های کامل. پلتفرم ، مجموعه ای از ابزارهایی است …
بیشتر بخوانید »
با وجود محبوبیت بینایی ماشین ، این شاخه تنها کاربرد یادگیری عمیق نیست. شبکه های عمیق همچنین به حوزه پردازش متن نیز وارد شده اند و همه ی روش های سنتی را از نظر دقت شکست می دهند. همچنین از آن ها برای تشخیص سرطان و تصویربرداری پزشکی بطور گسترده …
بیشتر بخوانید »
برخی از الگو های ذاتاً سلسله مراتبی هستند ، مانند تجزیه درختی یک جمله از زبان طبیعی. شبکه تنسور عصبی بازگشتی ( RNTN ) ابزاری قدرتمند برای رمزگشایی و برچسب زدن این نوع الگوهای است. RNTN توسط ریچارد ساکر به منظور پرداختن به مساله اصلی تکنیک های فعلی تحلیل احساسات …
بیشتر بخوانید »
رمز نگار های خودکار ( Autoencoders ) یک خانواده از شبکه های عصبی هستند که به خوبی برای یادگیری بدون نظارت مناسب است؛ روشی برای تشخیص الگوهای ذاتی در یک مجموعه داده. این شبکه ها همچنین می توانند برای برچسب زدن به الگوهای بدست آمده استفاده شوند. در اصل ، …
بیشتر بخوانید »
بحث های قبلی ما درباره برنامه های کاربردی شبکه ی عمیق محدود به الگوهای استاتیک بود ، اما شبکه چگونه می تواند الگوهایی که با زمان تغییر می کنند را رمزگشایی کرده و برچسب بزند؟ به عنوان مثال ، آیا یک شبکه می تواند با اسکن تصاویر راهنمایی و رانندگی، …
بیشتر بخوانید »
از بین همه برنامه های کاربردی فعلی یادگیری عمیق ، بینایی ماشین یکی از محبوب ترین آن هاست. از آنجا که شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) یکی از بهترین ابزارهای موجود برای بینایی ماشین است ، این شبکه ها به یادگیری عمیق کمک کرده اند تا به یکی از داغترین موضوعات …
بیشتر بخوانید »
چندی قبل، گوگل اولین کامپیوتر کوانتومی خودش را تست کرد و برای حل یک مسئله که ابرکامپیوترهای فعلی آن را طی حدود ۱۰ هزار سال حل می کردند، تنها ۲۰۰ ثانیه زمان برد! یعنی حدود ۱٫۵ میلیارد برابر سریعتر از سوپرکامپیوترهای فعلی! کامپیوترهای کوانتومی نسخه توسعه یافته کامپیوترهای فعلی نیستند، …
بیشتر بخوانید »
مجله هوش مصنوعی شهاب
