یادگیری عمیق

مقدمه ساخت یک شبکه عصبی کار ملالت آوری می باشد و این امر به منظور دست­یابی به نتایج بهتر بیش از پیش چالش برانگیز خواهد بود. اولین چالش به هنگام ساخت یک شبکه عصبی، مقداردهی اولیه وزن­ هاست، اگر وزن ­ها به درستی مقداردهی اولیه شده باشد، بهینه ­سازی در …

(رابط برنامه نویسی نرم افزار کاربردی) API: Application programing Interface در بخش اول مقاله، پنج API برتر از نظر محبوبیت بین کاربران، پتانسیل موجود، مستند سازی، راحتی در استفاده و عملکرد معرفی شدند. در این بخش به بررسی پنج API دیگر می پردازیم. مقاله مرتبط : ده API برتر در …

(رابط برنامه نویسی نرم افزار کاربردی) API: Application programing Interface موضوع یادگیری ماشین این روز ها در همه جا مطرح است. این فناوری در گوشی هوشمند شما به صورت خودکار طبقه بندی و سازماندهی عکس هایتان را انجام می دهد، در حساب ایمیل شما اسپم ها و سایر ایمیل هایی …

یکی از اساسی ترین مباحث در شبکه های عصبی، فرآیند آموزش شبکه است. آموزش شبکه به معنی یافتن وزن های نورون ها است که در شبکه های عصبی عمیق به معنای تعیین عناصر کرنل ها یا همان بانک فیلتری است. مقاله مرتبط : پیاده سازی شبکه عمیق در متلب: ساختن …

در درسنامه های قبل، لایه ی اول از شبکه های عصبی عمیق کانولوشن یعنی لایه ی کانولوشن و لایه ی دوم یعنی لایه ی Pooling را بررسی کردیم. در این قسمت، سایر لایه های این شبکه را مطالعه خواهیم کرد. مقاله مرتبط : پیاده سازی شبکه عمیق در متلب: ساختن …

در درسنامه ی قبل، لایه ی اول از شبکه های عصبی عمیق کانولوشن یعنی لایه ی کانولوشن را بررسی کردیم. در این قسمت، سایر لایه های این شبکه را مطالعه خواهیم کرد. مقاله مرتبط : پیاده سازی شبکه عمیق در متلب: ساختن شبکه یادگیری عمیق ساده برای کلاسه بندی پیاده …

امروزه کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی بسیار گسترده شده و تنوع شدیدی پیدا کرده است. شبکه های عصبی مصنوعی، شبیه سازی فعالیت و پروسه ی یادگیری مغز انسان بر روی کامپیوتر می باشد. شبکه های عصبی یکی از راه های هوشمندسازی کامپیوتر ها و بعبارتی یادگیری و بینایی ماشین هستند. …