یادگیری عمیق

شبکه های عصبی عمیق و ابزارهای مرتبط مثل تنسورفلو، کراس، DLIB، CNTK

شناسایی احساسات چهره با استفاده از یادگیری عمیق

تشخیص احساس با یادگیری عمیق

شرکت ها در حال حاضر ، برای داشتن برآوردی از انگیزه مشتریان در برخورد با برند تجاری و یا محصولاتشان از تجزیه و تحلیل احساسات آن ها استفاده می کنند . شرکت ها با کند و کاو در توییت ها ، مصابحه ها و دیگر منابع به آسانی قادر خواهند …

بیشتر بخوانید »

سیستم نظارتی خودکار با استفاده از یادگیری عمیق

تشخیص شی با شبکه های عمیق عابرین پیاده

این مقاله، آموزشی سریع برای اجرای یک سیستم نظارتی ( Surveillance )، با استفاده از تشخیص شی ( Object Detection ) مبتنی بر یادگیری عمیق است. در اینجا، عملکرد مدل های مختلف تشخیص شی، در شناسایی عابر پیاده مقایسه می شود که از قابلیت چند پردازشی پردازشگر گرافیکی ( GPU …

بیشتر بخوانید »

تشخیص چهره ، بازشناسی و تشخیص احساسات فقط با ۸ خط کد نویسی!!!

تشخیص احساسات چهره

معرفی انسان ها در همه زمان ها استعداد ذاتی برای تشخیص و تمیز دادن چهره های مختلف داشته اند. اکنون کامپیوتر ها نیز قادر به انجام این عمل شده اند و درنتیجه راه برای هزاران برنامه در این زمینه باز شده است. تشخیص چهره و بازشناسی آن برای کار های …

بیشتر بخوانید »

یادگیری ماشین جذاب است! قسمت پنجم: ترجمه زبان با استفاده از یادگیری عمیق

یادگیری ماشین جذاب است ترجمه با یادگیری عمیق

همه ما گوگل ترنسلیت را می شناسیم و عاشق آن هستیم، وب سایتی که می تواند فورا چیزی بین ۱۰۰ زبان مختلف بشر را ترجمه کند؛ مانند یک جادو. گوگل ترنسلیت حتی در گوشی ها و ساعت های هوشمند ما نیز قابل دسترسی است : مجموعه ی یادگیری ماشین جذاب …

بیشتر بخوانید »

یادگیری ماشین جذاب است! – قسمت چهارم: تشخیص چهره مدرن با یادگیری عمیق

یادگیری ماشین جذاب است تشخیص چهره

آیا دقت کرده اید که فیسبوک یک قابلیت خارق العاده ایجاد کرده که شما می توانید متوجه دوستان خود در عکس هایتان شوید؟ در قدیم فیسبوک برای تگ کردن دوستانتان در عکس ها، شما را مجبور می کرد تا روی عکس ها کلیک کنید و اسم آن ها را تایپ …

بیشتر بخوانید »

شناسایی و تشخیص خودکار پلاک خودرو با استفاده از فناوری یادگیری عمیق

پلاک خوانی با شبکه های عمیق

معرفی ادغام گسترده فن آوری های اطلاعاتی، در سایه ی جنبه های مختلف دنیای مدرن، باعث شده است تا وسایل نقلیه به عنوان منابعی مفهومی در سیستم های اطلاعاتی مورد استفاده قرار گیرند. از آنجا که یک سیستم اطلاعاتی مستقل بدون داده هیچ معنایی ندارد، نیاز به اصلاح اطلاعات وسیله …

بیشتر بخوانید »

استفاده از ماژول شبکه های عصبی عمیق OpenCV با GPU های انویدیا ، CUDA و cuDNN

در این آموزش، شما یاد یاد خواهید گرفت که چگونه از ماژول شبکه های عصبی عمیق (DNN)  OpenCV با GPU های انویدیا (Nvidia) ،  CUDA  و  cuDNN برای ۲۱۱-۱۵۴۹% استنباط سریع تر، استفاده کنید. در آگوست سال ۲۰۱۷، من اولین آموزشم در مورد استفاده از ماژول شبکه های عصبی عمیق …

بیشتر بخوانید »

درک شبکه های عصبی

درک شبکه های عصبی

در این مطلب ما چگونگی عملکرد شبکه های عصبی را به منظور ایجاد درک شهودی از یادگیری عمیق، بررسی می کنیم. یادگیری عمیق ،  موضوع داغ این روزهاست‌. اما چه چیزی آن را خاص می سازد وآن را از جنبه های دیگر یادگیری ماشین متمایز می سازد؟ این سوالی عمیق …

بیشتر بخوانید »

یادگیری TensorFlow به روشی ساده (بخش چهارم)

یادگیری Tensorflow 4

این مقاله قسمت چهارم از سری مقاله های آموزش TensorFlow به روشی ساده است که در این قسمت به بررسی یک مثال کاربردی در تنسور فلو با عنوان “اجرای یک مثال از طبقه بندی در Tensorflow” خواهیم پرداخت. مقاله مرتبط : یادگیری TensorFlow به روش ساده (بخش اول) یادگیری TensorFlow …

بیشتر بخوانید »

کار با پایگاه داده ImageNet – قسمت دوم

پایگاه داده ی ImageNet قسمت دوم

این مطلب ترجمه ی مقاله ی Julien Simon و بر اساس استفاده از سرویس های aws برای کار با ImageNet و مطابق نرخ قیمت آن در ایالات متحده تنظیم شده است. با توجه به این که سرویس های aws برای برخی محققین ایرانی در دسترس و مورد استفاده می باشد، این …

بیشتر بخوانید »