مقالات زیادی در مورد خاموش کردن ربات های فیسبوک، پس از توسعه زبان مخصوص خودشان منتشر شده است . رسانه ها تنها عناوینی که مخاطبان را جذب می کنند را دوست دارند . برخی از این مقالات به شما می گویند که این اتفاق یک فاجعه قریب الوقوع بوده است. …
سپتامبر, 2019
-
15 سپتامبر
چگونه به فرایند توسعه ی هوش مصنوعی وارد شویم
چگونه یک فرد کاملا مبتدی به توسعه هوش مصنوعی دست پیدا کند؟ برای یادگیری شبکه های عصبی مصنوعی ، الگوریتم های اساسی هوش مصنوعی ، ساده ترین مدل های یادگیری ماشین و همه این ها، از چه منابع یادگیری میتواند استفاده می کند؟ پیشینه ریاضی قوی چقدر اهمیت دارد؟ و …
-
12 سپتامبر
یادگیری عمیق به زبان ساده : ماشین بولتزمن محدود شده – قسمت ششم
دستیابی به چه موفقیت هایی بود که به شبکه های عمیق اجازه داد تا با مشکل محو شدگی گرادیان مقابله کنند؟ پاسخ دارای دو بخش است که بخش اول شامل ماشین بولتزمن محدود شده ( RBM ) است ، الگوریتمی که می تواند با بازسازی ورودی ، به طور خودکار …
-
12 سپتامبر
تشخیص چهره و نویسه خوان ۳۰۰ میلیون سابقه دفاتر سالانه را پردازش می کنند
مکسیم چرنوپولسکی سرپرست فنی Back-End در MyHeritage دفتر سالانه نوعی از اسناد است که به صورت سالانه برای ثبت،برجسته سازی و بزرگداشت اتفاقاتی که در سال گذشته در یک مدرسه افتاده است،منتشر می شود. تیم ما در سازمان MyHeritage پروژه پیچیده ای را درپیش گرفته است: استخراج کردن عکس ها،نام …
-
7 سپتامبر
پایان کار شایعات!
به تازگی هندریک استروبلت و سباستین گهرمن با نظارت الکساندر راش و همکاری دو موسسه دانشگاه هاروارد و ازمایشگاه اِم آی تی،سیستمی را طراحی کرده اند که امروز به معرفی آن می پردازیم. این سیستم GLTR (مخفف Giant Language Model Test Room) نام دارد که به بازرسی متونی می پردازد …
-
5 سپتامبر
ربات های هوش مصنوعی فیسبوک بعد از اینکه با یکدیگر در زبان خودشان شروع به صحبت کردند، خاموش شدند!
فیسبوک، آزمایش خود را بعد از اینکه مشخص شد دو برنامه هوش مصنوعی توسط یک زبان عجیب و غریب با یکدیگر صحبت می کنند که تنها خودشان متوجه می شوند، کنار گذاشت. این دو ربات گفتگو تصمیم گرفتند تغییرات مخصوص خود را در زبان انگلیسی ایجاد کنند تا استفاده از …
-
2 سپتامبر
یادگیری عمیق به زبان ساده : یک مشکل قدیمی – قسمت پنجم
اگر شبکه های عصبی عمیق بسیار قدرتمند هستند، چرا آن ها بیشتر مورد استفاده قرار نمی گیرند؟ علت آن این است که به دلیل موضوعی که به عنوان محو شدگی گرادیان شناخته می شود، آموزش آن ها بسیار مشکل است. برای آموزش شبکه عصبی بر روی مجموعه بزرگی از داده …
آگوست, 2019
-
31 آگوست
ناحیه بندی تصویر – قسمت اول
ضرورت ناحیه بندی خودکار در بسیاری تصاویر در دنیای واقعی، به ویژه تصاویر با تباینِ ( Contrast ) پایین، ناحیه بندی یا استخراج دستیِ هدف، کاری بس سخت و زمان بر بوده و نیازمند دقت و مهارت است. از این میان، ذات تصاویر پزشکی به نوعی است که تباین ضعیفی …
-
30 آگوست
Splash of Color: Instance Segmentation with Mask R-CNN and TensorFlow
Explained by building a color splash filter Waleed Abdulla Back in November, we open-sourced our implementation of Mask R-CNN, and since then it’s been forked 1400 times, used in a lot of projects, and improved upon by many generous contributors. We received a lot of questions as well, so in this …
-
29 آگوست
Computer Vision Tutorial: Implementing Mask R-CNN for Image Segmentation + Python Code
PULKIT SHARMA Overview Mask R-CNN is a state-of-the-art framework for Image Segmentation tasks We will learn how Mask R-CNN works in a step-by-step manner We will also look at how to implement Mask R-CNN in Python and use it for our own images Introduction I am fascinated by self-driving cars. …