بایگانی/آرشیو برچسب ها : کلاسه بندی

در این مقاله، به یادگیری برخی از الگوریتم های مهم کلاسه بندی یادگیری ماشین خواهیم پرداخت. ما الگوریتم های مختلف را بر اساس نحوه گرفتن داده ها، مورد بحث قرار می دهیم، یعنی الگوریتم های کلاسه بندی که می توانند داده های بزرگ ورودی بگیرند و آن الگوریتم هایی را …

در آموزش های قبلی مان ، مقدمه یادگیری ماشین را مطالعه کردیم. در اینجا، ما کاربردهای یادگیری ماشین را بررسی خواهیم کرد. کاربرد های یادگیری ماشین حوزه یا حیطه یادگیری ماشین را نشان می دهد. پس بیایید بررسی کاربرد های یادگیری ماشین را شروع کنیم. کاربرد های یادگیری ماشین با …

 در مقاله های قبلی توضیح دادیم که رگرسیون چیست و چگونه می تواند در عمل مورد استفاده قرار گیرد. اکنون می خواهیم بیشتر مدل های رایج یادگیری ماشین که در کاربرد های عملی مورد استفاده هستند را بررسی کنیم تا بتوانیم بجای اینکه نظریات آن ها را توضیح دهیم، زمان …

رگرسیون خطی یکی از پرکاربردترین روش های مورد استفاده برای مدل سازی رابطه بین دو یا چند متغیر است. این روش می تواند در هر جایی اعمال شود، از پیش بینی فروش برای برنامه ریزی موجودی انبار گرفته تا مشخص کردن تاثیر گاز های گلخانه  ای بر دمای جهانی زمین …

عملکرد ماشین بردار پشتیبان چگونه در مقایسه با بیز ساده چگونه است؟ آیا آموزش دادن آن کند تر است؟ بیایید در این تمرین برنامه نویسی ، پاسخ این سوالات را کشف کنیم. این دومین بخش از قسمت دوم یادگیری نظارت شده، یعنی ​​ماشین بردار پشتیبان یا کلاسه بند بردار پشتیبان …

به بخش دوم از معرفی الگوریتم های یادگیری نظارت شده خوش آمدید. مانند قسمت قبل، این قسمت نیز در دو بخش ارائه شده است. در این بخش به نظریه ی ماشین بردار پشتیبان ( SVM )، نحوه ی کار و تنظیم پارامتر های آن خواهیم پرداخت. در بخش دوم به …

توجه : اگر بخش اول یعنی نظریه ی بیز ساده را مطالعه نکرده اید، به شما پیشنهاد می ‌کنیم که آن را مطالعه کنید. مقاله مرتبط : یادگیری نظارت شده و کلاسه بندی بیز ساده – بخش اول : نظریه یادگیری نظارت شده و کلاسه بندی بیز ساده – بخش …

به آموزش یادگیری نظارت شده خوش آمدید. ما ابتدا یک سناریو کوچک را مورد بحث قرار می دهیم که اساس بحث های آینده را تشکیل می دهد. سپس، درباره ریاضیات احتمال پسین که با عنوان قضیه بیز نیز شناخته می شود، بحث خواهیم کرد. این بخش اصلی کلاسه بند بیز ساده ( Naive Bayes Classifier ) است. در نهایت، ما کتابخانه sklearn زبان پایتون را بررسی خواهیم …

کلاسه بند چیست؟ کلاسه بند یک مدل یادگیری ماشین است که برای تشخیص اشیا مختلف براساس ویژگی های خاص مورد استفاده قرار می گیرد. اصول دسته بندی  بیز ساده : کلاسه بند  بیز ساده ( Naive Bayes ) یک مدل یادگیری ماشین است که معمولا برای کلاسه بندی بکار می رود. اصول این کلاسه بند براساس قضیه بیز است. قضیه بیز : با استفاده از قضیه بیز می توان احتمال وقوع  اتفاق A …

این مطلب ترجمه ی مقاله ی Julien Simon و بر اساس استفاده از سرویس های aws برای کار با ImageNet و مطابق نرخ قیمت آن در ایالات متحده تنظیم شده است. با توجه به این که سرویس های aws برای برخی محققین ایرانی در دسترس و مورد استفاده می باشد، این …