بایگانی/آرشیو برچسب ها : پایتون

در حوزه یادگیری عمیق شاهد پیشرفت های چشمگیری هستیم که در آن کمپانی ها به دنبال ساختن سیستم های هوشمندی هستند که از حجم زیادی از داده های ساختارنیافته استفاده می کنند. یادگیری عمیق در حال کار بر روی تئوری شبکه های عصبی هوشمند است. در این مقاله، ما در …

YOLO از اولین انتشار خود راه طولانی را پیموده است و اکنون هشت نسخه اصلی در مجموعه خانواده YOLO وجود دارد. نسخه های رسمی توسط Joseph Redmon  از YOLOv1 تا YOLOv3، و نسخه های دیگر مانند YOLOv4 و YOLOv5 و PP-YOLO و YOLOR و YOLOX .نسخه جدید YOLOv5 از اولین …

این مقاله به این سوال شما پاسخ خواهد داد که وقتی ما از Pytorch استفاده می کنیم، چه نیازی به Lightning داریم؟ فهرست مطالبPytorch lightning برای چه کسانی ساخته شده است؟طرح کلی برنامهپروژه تحقیقاتی متداول هوش مصنوعیمدلدادهآماده سازی دادهداده های آموزش ، داده های اعتبارسنجی و داده های آزمایشبهینه سازضررحلقه …

فناوری تشخیص حرکت انسات یا Human Acrion Recognition ، براساس تجزیه و تحلیل فیلم های ویدیویی برای پیش بینی یا طبقه بندی حرکات مختلف انجام شده توسط شخص در ویدیو است. از این فناوری در زمینه های وسیعی مانند نظارتی ، ورزش و تناسب اندام ، دفاعی و… استفاده می …

دوره آموزشی جامع پردازش تصویر با TensorFlow و Keras توسط اساتید سایت Learn OpenCV ارائه شده و به بررسی مسائل مختلف در زمینه اجرا پروژه های پردازش تصویر و شبکه های عصبی می پردازد. این دوره توسط مجله شهاب با زبان فارسی برای شما مخاطبان عزیز ارائه شده است. این …

در دو پست قبلی ، نحوه استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده و نحوه استخراج ویژگی ها از آن ها برای آموزش مدلی به منظور انجام وظایف متفاوت را یاد گرفتیم. در این آموزش ، قصد داریم به نحوه ی تنظیم دقیق یک مدل از پیش آموزش دیده …

در آموزش قبلی ، نحوه استفاده از مدل هایی که برای کلاسه بندی تصویر روی داده های ILSVRC آموزش دیده اند را یاد گرفتیم. در این آموزش ، ما نحوه استفاده از آن مدل ها به عنوان یک استخراج کننده ویژگی و آموزش یک مدل جدید برای یک کار کلاسه …

در این مقاله سعی داریم به نحوه استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده در مجموعه های داده بزرگ مانند ILSVRC بپردازیم و همچنین نحوه استفاده از آن ها را برای وظایفی متفاوت از آنچه در آن آموزش دیده بودند را یاد می گیریم. در سه پست بعدی به …

در پست قبلی به درک شبکه عصبی پیشخور پرداختیم. در این مقاله ، با خودرمزگذار ( Autoencoder ) ها در یادگیری عمیق آشنا خواهیم شد. ما به عنوان مثال یک پیاده سازی عملی از استفاده از یک خودرمزگذار حذف نویز در مجموعه داده های ارقام دست نویس MNIST را نشان …

صورت مسئله – یک تولید کننده ، در محل کارخانه خود با مشکلات مختلف امنیتی مواجه شده است. با ارزیابی دقیق کارخانه ، متوجه می شویم که از روش های استاندارد برای کنترل تردد و نظارت استفاده نمی شود. آن ها همچنین تعداد زیادی نیروی انسانی جهت حافظت و نظارت …