بایگانی/آرشیو برچسب ها : پایتون

چگونه از گوگل Colab برای یادگیری عمیق استفاده کنیم؟

پیاده سازی یادگیری عمیق در گوگل Colab

این آموزش برای برنامه ­نویسانی تهیه شده است که قصد ورود به دنیای یادگیری عمیق را دارند و به دنبال سکویی مناسب، برای انجام این کار هستند. گوگل کولب یکی از سکوی­ های فوق­ العاده برای مشتاقان یادگیری عمیق است که می­ توان از آن برای آزمودن مدل­ های ابتدایی …

بیشتر بخوانید »

چرا Keras ، API پیشرو یادگیری عمیق است؟

Keras api پیشرو یادگیری عمیق است

Keras یک کتابخانه منبع باز و کاربرپسند یادگیری عمیق است که توسط Francois Chollet ، یک محقق یادگیری عمیق در Google ایجاد شده است. اصول طراحی کاربر پسند Keras ، تبدیل سریع کد به یک محصول را برای کاربران آسان می کند. در نتیجه ، هم در صنعت و هم …

بیشتر بخوانید »

استفاده از الگوریتم XGBoost در یادگیری ماشین

خودآموز یادگیری ماشین استفاده از الگوریتم XGBoost

الگوریتم XGBoost – مقدمه در این سری از خودآموز یادگیری ماشین ، با مقدمه ای بر XGBoost ، کدنویسی الگوریتم XGBoost ، یک قابلیت پیشرفته الگوریتم XGboost ، پارامتر های کلی ، پارامترهای تقویت کننده ، پارامترهای خاص تقویت کننده خطی ، پارامترهای وظیفه یادگیری آشنا خواهیم شد. علاوه بر …

بیشتر بخوانید »

آموزش ماشین های بردار پشتیبان – یادگیری پیاده سازی SVM در پایتون

خود آموز یادگیری ماشین ماشین بردار پشتیبان SVM

در این مقاله قصد داریم یک آموزش جامع و کاربردی از مبحث ماشین بردار پشتیبان ارائه دهیم، به طوری که شما بتوانید مفاهیم SVM را به راحتی درک کنید. چند روز پیش، کودکی را دیدم که پدرش از میوه فروشی، میوه می خرید. کودک می خواست توت فرنگی بخورد، اما …

بیشتر بخوانید »

سیستم تشخیص پلاک خودرو با Raspberry Pi و Node-RED

پروژه تشخیص پلاک خودرو با Raspberry Pi 4

در این پروژه شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از Raspberry Pi و Node-RED سیستم شناسایی خودرو طراحی کنید. برای این پروژه از نرم افزاری به نام OpenALPR (تشخیص خودکار پلاک خودرو) استفاده شده که دارای API است و می توان با استفاده از آن پلاک های خودرو …

بیشتر بخوانید »

چگونه یک نرم افزار تشخیص دهنده لبخند بسازیم

نرم افزار تشخیص لبخند

در این آموزش می خواهیم یک مدل تشخیص لبخند را در پایتون توسعه دهیم. ۱- مقدمه کسب و کار ها به دنبال این هستند تا مهمترین محصول مورد نیاز مردم را به آن ها ارائه دهند: خوشحالی ! چرا؟ خوشحالی شاید چیزی فراتر از یک واکنش شیمیایی باشد. مشتری خوشحال …

بیشتر بخوانید »

یادگیری ماشین در OpenCV : جلسه پنجم

یادگیری ماشین در OpenCV ماشین بردار پشتیبان SVM

در ادامه آموزش های یادگیری ماشین در OpenCV، به بحث ماشین های بردار پشتیبان (Support Vector Machine ) می پردازیم. SVM  یکی از روش ها و الگوریتم های بسیار متداول در حوزه دسته بندی داده است که این دسته بندی معمولا به صورت خطی است. به طور کلی می توان …

بیشتر بخوانید »

پروژه تشخیص پلاک با استفاده از OpenCV ، YOLO و Keras

پروژه تشخیص پلاک با Yolo opencv keras

در این مقاله، هدف ما در این پروژه تشخیص پلاک خودرو در زمان واقعی است. برای این منظور، از کتابخانه های پایتون زیر استفاده می کنیم: OpenCV Tensorflow-GPU Darkflow Keras Numpy ۳ مرحله در فرایند مورد نظر ما وجود دارد: ابتدا باید پلاک خودرو را تشخیص دهیم و سپس تقسیم …

بیشتر بخوانید »

یادگیری ماشین در OpenCV : جلسه سوم

یادگیری ماشین در OpenCV برنامه نویسی KNN

الگوریتم K نزدیک ترین همسایه در OpenCV : در این جلسه از یادگیری ماشین به بررسی الگوریتم K نزدیک ترین همسایه در OpenCV می پردازیم. مثال را با دو خانواده ( کلاس ) پیش می بریم : در این مثال خانواده ( کلاس ) قرمز را با نام کلاس-۰ و …

بیشتر بخوانید »

CPU ، GPU، FPGA یا TPU : کدام یک را برای آموزش یادگیری ماشین خود انتخاب کنم؟

سخت افزار یادگیری عمیق FPGA و GPU و CPU و TPU

در حال حاضر، ارائه دهندگان فناوری ابری، برای برنامه یادگیری ماشین شما ، گزینه های زیادی ارائه می کنند. AWS ،  Alibaba cloud ، Azure و Huawei ، چندین پلتفرم مانند CPU های چندمنظوره ، CPU های بهینه شده برای محاسبات ، CPU های بهینه شده برای حافظه ، GPU …

بیشتر بخوانید »