بایگانی/آرشیو برچسب ها : پایتون

آموزش Keras : تنظیم دقیق با استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده

آموزش Keras تنظیم دقیق با استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده

در دو پست قبلی ، نحوه استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده و نحوه استخراج ویژگی ها از آن ها برای آموزش مدلی به منظور انجام وظایف متفاوت را یاد گرفتیم. در این آموزش ، قصد داریم به نحوه ی تنظیم دقیق یک مدل از پیش آموزش دیده …

بیشتر بخوانید »

آموزش Keras : یادگیری انتقالی با استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده

آموزش Keras یادگیری انتقالی با استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده

در آموزش قبلی ، نحوه استفاده از مدل هایی که برای کلاسه بندی تصویر روی داده های ILSVRC آموزش دیده اند را یاد گرفتیم. در این آموزش ، ما نحوه استفاده از آن مدل ها به عنوان یک استخراج کننده ویژگی و آموزش یک مدل جدید برای یک کار کلاسه …

بیشتر بخوانید »

آموزش Keras : استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده ImageNet

آموزش Keras استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده ImageNet

در این مقاله سعی داریم به نحوه استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده در مجموعه های داده بزرگ مانند ILSVRC بپردازیم و همچنین نحوه استفاده از آن ها را برای وظایفی متفاوت از آنچه در آن آموزش دیده بودند را یاد می گیریم. در سه پست بعدی به …

بیشتر بخوانید »

آشنایی با Autoencoder ها در Tensorflow برای حذف نویز

آشنایی با Autoencoder ها درTensorFlow برای حذف نویز

در پست قبلی به درک شبکه عصبی پیشخور پرداختیم. در این مقاله ، با خودرمزگذار ( Autoencoder ) ها در یادگیری عمیق آشنا خواهیم شد. ما به عنوان مثال یک پیاده سازی عملی از استفاده از یک خودرمزگذار حذف نویز در مجموعه داده های ارقام دست نویس MNIST را نشان …

بیشتر بخوانید »

پروژه پلاک خوان در پایتون

پروژه پلاک خوان در پایتون

صورت مسئله – یک تولید کننده ، در محل کارخانه خود با مشکلات مختلف امنیتی مواجه شده است. با ارزیابی دقیق کارخانه ، متوجه می شویم که از روش های استاندارد برای کنترل تردد و نظارت استفاده نمی شود. آن ها همچنین تعداد زیادی نیروی انسانی جهت حافظت و نظارت …

بیشتر بخوانید »

کلاسه بندی تصویر با شبکه عصبی کانولوشنی ( CNN ) در Keras

کلاسه بندی تصویر با CNN در Keras

در این آموزش ، ما با اصول شبکه های عصبی کانولوشنی ( CNN ) و نحوه استفاده از آن ها برای یک مسئله کلاسه بندی تصویر آشنا خواهیم شد. همچنین خواهیم دید که داده افزایی چگونه به بهبود عملکرد شبکه کمک می کند. ما در آموزش های قبلی در مورد …

بیشتر بخوانید »

کلاسه بندی تصاویر با شبکه عصبی پیشخور در Keras

کلاسه بندی با شبکه عصبی پیشخور در Keras

در این مقاله ، به نحوه ی پیاده سازی یک شبکه عصبی پیشخور ( Feed Forward ) در Keras خواهیم پرداخت. ما از کلاسه بندی ارقام دست نویس به عنوان مثالی برای نشان دادن اثربخشی شبکه پیشخور استفاده می کنیم. همچنین خواهیم دید که چگونه می توان بیش برازش ( …

بیشتر بخوانید »

مبانی یادگیری عمیق با استفاده از Keras

مبانی یادگیری عمیق با Keras

یادگیری عمیق شاخه ای از رشته هوش مصنوعی است که از شبکه های عصبی برای یادگیری ماشین استفاده می کند و در سال های اخیر ، نسبت به روش های یادگیری ماشین سنتی ، در کاربردهای بینایی رایانه ای ، پردازش زبان طبیعی ، رباتیک و بسیاری از حوزه های …

بیشتر بخوانید »

دوره جامع آموزش PyTorch برای مبتدیان

دوره جامع آموزش PyTorch برای مبتدیان

دوره آموزشی PyTorch برای مبتدیان توسط Satya Mallick مدیر عامل OpenCV به عنوان مرجعی رسمی برای استفاده از PyTorch و کد نویسی آن ارائه شده که به مباحث مختلفی در زمینه پردازش تصویر ، کلاسه بندی و ناحیه بندی تصویر می پردازد. این دوره برای اولین بار توسط مجله شهاب به …

بیشتر بخوانید »

آموزش PyTorch برای مبتدیان – ناحیه بندی نمونه با Mask R-CNN

آموزش PyTorch برای مبتدیان ناحیه بندی نمونه با Mask R-CNN

در آخرین پست از مجموعه PyTorch برای مبتدیان ، ما در مورد تئوری Mask R-CNN و نحوه استفاده از یک مدل Mask R-CNN از قبل آموزش دیده در PyTorch بحث خواهیم کرد. فهرست مطالب۱- ناحیه بندی معنایی ، تشخیص اشیا و ناحیه بندی نمونه۱-۱ معماری Mask R-CNN2- کد نویسی Mask …

بیشتر بخوانید »