بایگانی/آرشیو برچسب ها : شبکه عمیق

استنباط مدل با ONNX و Caffe2

آموزش PyTorch استنباط با ONNX و Caffe2

PyTorch پس از عرضه در اکتبر ۲۰۱۶ توسط فیس بوک ، به دلیل کاربرپسند بودن ، به سرعت محبوبیت پیدا کرد. همچنین با رابط مشخص و سازگار با پایتون ، برای تحقیق و نمونه سازی سریع بسیار مناسب است. PyTorch می تواند به آسانی کد شما را اشکال زدایی کرده …

بیشتر بخوانید »

ساخت سیستم تشخیص ماسک با فناوری پهپاد و یادگیری عمیق – بخش دوم

تشخیص ماسک با پهپاد و یادگیری عمیق

به بخش دوم ساخت سیستم نظارتی تشخیص ماسک صورت با استفاده از تکنولوژی پهپاد و یادگیری عمیق خوش آمدید! در بخش اول این آموزش، درباره ­ی تکنولوژی پهپاد ، انواع طبقه­ بندی­ ها ، معماری پهپادی که در این پروژه از آن استفاده می ­شود و همچنین پیکربندی محیط برای …

بیشتر بخوانید »

آموزش PyTorch برای مبتدیان – کلاسه بندی تصویر با یادگیری انتقالی

آموزش PyTorch کلاسه بندی تصویر با یادگیری انتقالی

در سال های اخیر PyTorch به دلیل سهولت در استفاده و یادگیری ، بسیار مورد توجه قرار گرفته است. زیرا کار با آن بسیار ساده است و می تواند با بهره وری بالا و نتایج قابل اطمینان ، به محققان و دانشمندان داده کمک کند. در این پست، که سومین …

بیشتر بخوانید »

برنامه نویسی شبکه های عصبی در C++ – قسمت دوم : لایه ها ، ماتریس ها و کلاس ها

برنامه نویسی شبکه عصبی در c++ لایه ماتریس و کلاس

در قسمت اول برنامه نویسی شبکه های عصبی در C++ نحوه ساختن شبکه و کد نویسی نرون ها را فرا گرفتیم. در قسمت دوم می خواهیم با هم ساخت لایه ها ، ماتریس ها و کلاس های شبکه عصبی به صورت زنده با کد نویسی در C++ را بیاموزیم. پایتون …

بیشتر بخوانید »

آموزش PyTorch برای مبتدیان – کلاسه بندی تصویر با مدل های از قبل آموزش دیده

آموزش PyTorch کلاسه بندی تصویر با مدل های از پیش آموزش دیده

سلام! این مطلب دومین قسمت از مجموعه PyTorch است. در مقاله قبلی درباره PyTorch ، نقاط قوت و اینکه چرا باید آن را یاد بگیریم ، بحث کردیم. همچنین نگاهی اجمالی داشتیم به تنسور ها که درواقع ساختار داده اصلی مورد استفاده در PyTorch هستند. ما در این پست ، …

بیشتر بخوانید »

چگونه از گوگل Colab برای یادگیری عمیق استفاده کنیم؟

پیاده سازی یادگیری عمیق در گوگل Colab

این آموزش برای برنامه ­نویسانی تهیه شده است که قصد ورود به دنیای یادگیری عمیق را دارند و به دنبال سکویی مناسب، برای انجام این کار هستند. گوگل کولب یکی از سکوی­ های فوق­ العاده برای مشتاقان یادگیری عمیق است که می­ توان از آن برای آزمودن مدل­ های ابتدایی …

بیشتر بخوانید »

دوره آموزشی کامل « خود آموز یادگیری ماشین »

دوره آموزشی کامل خود آموز یادگیری ماشین

پس از درخواست های مکرر شما عزیزان ، دوره جامع آموزشی « خود آموز یادگیری ماشین » برای آشنایی شما با مفاهیم مختلف حوزه یادگیری ماشین و شبکه های عصبی منتشر گردید. شما در این دوره ابتدا با اصلی ترین مفاهیم پرکاربرد در یادگیری ماشین آشنا خواهید شد. همچنین با …

بیشتر بخوانید »

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق و علم داده

هوش مصنوعی یادگیری ماشین یادگیری عمیق و علوم داده

ما در قرن بیست و یک هستیم و تکنولوژی بسیار سریع تر از همیشه در حال تغییر است. برای دستیابی به فرصت های شغلی جدید ، باید از هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق و علم داده شناخت کافی داشته باشیم. این مفاهیم به اصطلاحات رایج امروزی و …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق در مقابل یادگیری ماشین

یادگیری عمیق در مقابل یادگیری ماشین

یادگیری عمیق و یادگیری ماشین دو تکنولوژی پرطرفدار در دنیای امروز هستند. این فناوری ها اغلب به جای یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرند. بسیاری از مردم این دو اصطلاح را اشتباه می گیرند، در حالی که یادگیری عمیق زیر مجموعه یادگیری ماشین است. بنابراین ، برای رفع این سردرگمی …

بیشتر بخوانید »

مروری بر CUDA – قسمت چهارم : مدل برنامه نویسی CUDA

مروری بر CUDA مدل برنامه نویسی

این چهارمین مقاله از مجموعه مروری برCUDA  است که هدف از آن ، بروز کردن مفاهیم کلیدی در CUDA ، ابزارها و بهینه سازی، برای توسعه دهندگان مبتدی یا متوسط است. مدل برنامه نویسی CUDA چکیده ای از معماری GPU را ارائه می دهد که به عنوان یک پل ارتباطی …

بیشتر بخوانید »