بایگانی/آرشیو برچسب ها : شبکه عمیق

مروری بر CUDA – قسمت چهارم : مدل برنامه نویسی CUDA

مروری بر CUDA مدل برنامه نویسی

این چهارمین مقاله از مجموعه مروری برCUDA  است که هدف از آن ، بروز کردن مفاهیم کلیدی در CUDA ، ابزارها و بهینه سازی، برای توسعه دهندگان مبتدی یا متوسط است. مدل برنامه نویسی CUDA چکیده ای از معماری GPU را ارائه می دهد که به عنوان یک پل ارتباطی …

بیشتر بخوانید »

اپلیکیشن شگفت انگیز FaceApp چگونه کار می کند؟

اپلیکیشن FaceApp شبکه عصبی

“چه کسی صورت انسان را به درستی می بیند: عکاس، آینه یا نقاش؟” – پابلو پیکاسو به نظر می رسد که امروزه برنامه ها نه تنها چهره را به درستی تشخیص می دهند، بلکه می توانند آنها را دگرگون نیز کنند. برنامه پر طرفدار روسی FaceApp که به طور خودکار …

بیشتر بخوانید »

ساخت انیمه از ویدیو های واقعی !

ساخت انیمه از ویدیو های واقعی

این مدل هوش مصنوعی به زیبایی می تواند تصاویر و ویدیو های واقعی را به ظاهری مشابه ویدیو های انیمه در آورد. در این ویدیو، ورودی های مختلفی از جمله مناظر واقعی ، بازی های کامپیوتری ، فیلم های قدیمی و… به این مدل داده شده که نتایج شگفت انگیزی …

بیشتر بخوانید »

۲۰ اصطلاح فنی یادگیری عمیق که باید بدانید

خود آموز یادگیری ماشین اصطلاحات یادگیری عمیق

در این آموزش ، با اصطلاحات شبکه عصبی کلاسیک و یادگیری عمیق آشنا خواهیم شد. چرا که این اصطلاحات برای یادگیری شبکه عصبی پیچیده و یادگیری عمیق بسیار مهم و حیاتی هستند. پس بیایید اصطلاحات یادگیری عمیق را شروع کنیم. مقدمه ای بر اصطلاحات یادگیری عمیق ۱- شبکه عصبی شبکه …

بیشتر بخوانید »

مروری بر CUDA – قسمت سوم : اکوسیستم CUDA

مروری بر CUDA اکوسیستم

این سومین مقاله از مجموعه مروری بر CUDA است که هدف از آن ، بروز کردن مفاهیم کلیدی در CUDA ، ابزارها و بهینه سازی، برای توسعه دهندگان مبتدی یا متوسط است. سهولت برنامه نویسی و جهشی بزرگ در سطح عملکرد، یکی از دلایل اصلی استفاده گسترده از پلتفرم CUDA …

بیشتر بخوانید »

مروری بر CUDA – قسمت دوم : شروع کار با CUDA

مروری بر CUDA شروع کار

این دومین مقاله از مجموعه مروری بر CUDA است که هدف از آن ، بروز کردن مفاهیم کلیدی در CUDA ، ابزارها و بهینه سازی، برای توسعه دهندگان مبتدی یا متوسط است. پیشرفت در علم و تجارت، موجب افزایش نیاز به منابع محاسباتی و تسریع حجم کاری می شود. برنامه …

بیشتر بخوانید »

مروری بر CUDA – قسمت اول : بررسی منشا محاسبات GPU

مروری بر CUDA منشا محاسبات GPU

این اولین مقاله از مجموعه مروری بر CUDA است که هدف از آن ، بروز کردن مفاهیم کلیدی در CUDA ، ابزارها و بهینه سازی، برای توسعه دهندگان مبتدی یا متوسط است. اکتشافات علمی و تحلیل های تجاری، به منابع محاسباتی زیادی احتیاج دارند. در بسیاری از کاربرد ها – …

بیشتر بخوانید »

دوره آموزشی کامل « یادگیری ماشین جذاب است! »

دوره یادگیری ماشین جذاب است ترجمه رسمی

دوره ی آموزشی « یادگیری ماشین جذاب است! » توسط Adam Geitgey که به عنوان مدرس سایت لیندا و لینکدین و همچنین مشاوره در زمینه ی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی فعالیت دارد، تنظیم و در ۸ قسمت منتشر شده است. این آموزش به صورت مفهومی، مباحث مختلف یادگیری ماشین …

بیشتر بخوانید »

مقدمه ای بر مدل های شبکه عصبی مصنوعی

خود آموز یادگیری ماشین مدل های شبکه های عصبی

مقدمه در این آموزش از یادگیری ماشین ، به معرفی مدل های شبکه عصبی مصنوعی خواهیم پرداخت. ابتدا ، شبکه پرسپترون چند لایه ( Multilayer Perceptron ) و شبکه های تابع پایه شعاعی ( Radial Basis Function ) که هر دو مدل های از یادگیری نظارت شده هستند را معرفی …

بیشتر بخوانید »

خودآموز شبکه های عصبی کانولوشنی – ماشین ها چگونه تصاویر را تفسیر می کنند

خود آموز یادگیری ماشین شبکه های عصبی کانولوشنی

آیا می دانستید پژوهشگران به طور مداوم در حال آموزش ماشین ها هستند تا مانند انسان ها فکر کنند، و ماشین ها نیز تقریبا موفق به این کار شده اند؟ اساس این قضیه شبکه های عصبی است. پیش از این، مطالب مختلفی در مورد الگوریتم های یادگیری ماشین منتشر کرده …

بیشتر بخوانید »