امروزه کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی بسیار گسترده شده و تنوع شدیدی پیدا کرده است. شبکه های عصبی مصنوعی، شبیه سازی فعالیت و پروسه ی یادگیری مغز انسان بر روی کامپیوتر می باشد. شبکه های عصبی یکی از راه های هوشمندسازی کامپیوتر ها و بعبارتی یادگیری و بینایی ماشین هستند. …
بیشتر بخوانید »برنامه سوال از هوش مصنوعی
دنبال یک برنامه سوال از هوش مصنوعی قدرتمند برای کار، تحصیل یا خلاقیت هستید؟ در این تحلیل عمیق، ما ۱۲…
دانلود چت جی پی تی برای اندروید با لینک مستقیم
دانلود چت جی پی تی برای اندروید با لینک مستقیم : دنبال دانلود چت جی پی تی برای اندروید با لینک مستقی…
هوش مصنوعی کاسکو
به دنبال کشف قدرت واقعی هوش مصنوعی کاسکو هستید؟ این مقاله جامع، شما را با تمام قابلیت های شگفت…
شابوف هوش مصنوعی
با شابوف هوش مصنوعی، نسل جدید دستیار هوشمند زبان فارسی، آشنا شوید! تجربه ای بی نظیر از درک عمیق زبان…
نسل جدید پلتفرم AI DPtech
با نسل جدید پلتفرم AI DPtech آشنا شوید؛ راهکاری جامع برای تحول هوشمند، از مشاوره تا بهینه سازی…
هوش مصنوعی ایلان ماسک
ایلان ماسک و هوش مصنوعی، دو مفهوم جدانشدنی در عصر فناوری هستند. اما واقعاً هوش مصنوعی ایلان ماسک چیس…
ربات هوش مصنوعی سوفیا
با ربات هوش مصنوعی سوفیا، نماد تعامل انسان و ماشین، آشنا شوید. این مقاله به بررسی دقیق تکنولوژی، تار…
برنامه دوربین زیبا کننده چهره | معرفی ۱۰ برنامه برتر رایگان
برنامه دوربین زیبا کننده چهره : دنبال بهترین برنامه دوربین زیبا کننده چهره هستید؟ با راهنمای کامل ما…
هوش مصنوعی چیست؟
کنجکاوید بدانید هوش مصنوعی چیست؟ این مقاله جامع، پاسخی کامل به پرسش شماست؛ از تعاریف بنیادین و کاربر…
برنامه فیلتر عمل بینی
برنامه فیلتر عمل بینی : آیا قصد جراحی بینی دارید؟ با برنامه فیلتر عمل بینی، نتایج احتمالی را پیش از …
مطالب اخیر
تشخیص هویت : روش ها (قسمت اول)
با توجه به پیچیدگی دنیای امروز و اهمیت نحوه ی نگهداری اطلاعات، موضوع امنیت آن، بسیار مهم و حساس شده است. همان گونه که در بخش تکنولوژی، از گذشته تا امروز، پیشرفت مثبت و چشمگیری داشته ایم در زمینه های کلاهبرداری و تبهکاری نیز روش های جدیدی به وجود آمده …
بیشتر بخوانید »هیستوگرام شیب های جهت دار (بخش دوم)
در این پست قصد داریم در مورد توصیف گر هیستوگرام شیب های جهت دار ( HOG ) بحث کنیم. هر چند این توصیف کننده در Matlab، OpenCV و برخی کتابخانه های دیگر پیاده سازی شده اما آشنایی با جزئیات پیاده سازی این توصیف گر کمک می کند تا بتوانیم به …
بیشتر بخوانید »هیستوگرام شیب های جهت دار (بخش اول)
در این پست قصد داریم در مورد توصیف گر هیستوگرام شیب های جهت دار ( HOG ) بحث کنیم. هر چند این توصیف کننده در Matlab، OpenCV و برخی کتابخانه های دیگر پیاده سازی شده اما آشنایی با جزئیات پیاده سازی این توصیف گر کمک می کند تا بتوانیم به …
بیشتر بخوانید »تکنیک بازسازی تصاویر توسط هوش مصنوعی با نتایج واقعی
محققان انویدیا به رهبری گیلین لیو، تکنیک یادگیری عمیق جدیدی در شاخه هنر معرفی کردند که توانایی ویرایش و بازسازی تصاویر آسیب دیده را داراست. تصاویری که در آن ها حفره ایجاد شده یا پیکسل هایی را از دست داده اند. این روش همچنین می تواند برای ویرایش تصاویر به …
بیشتر بخوانید »شبکه های عصبی روی میکرو کنترلر ARM
یکی از مشکلات میکروکنترلرهای ARM عدم امکان استفاده از کتابخانه های موجود برای سیستم عاملهایی مثل ویندوز و لینوکس است. به طور مثال در حالیکه امروزه با ظهور کتابخانه های قدرتمندی مثل تنسورفلو، کراس، caffe و cntk، استفاده از شبکه های عصبی کلاسیک و شبکه های عمیق به کاری آسان …
بیشتر بخوانید »دوربین هوشمند : کاربرد ها (قسمت دوم)
لورم ایپسوم متن ساختگی با تولید سادگی نامفهوم از صنعت چاپ و با استفاده از طراحان گرافیک است. چاپگرها و متون بلکه روزنامه و مجله در ستون و سطرآنچنان که لازم است و برای شرایط فعلی تکنولوژی مورد نیاز
بیشتر بخوانید »دوربین هوشمند : معرفی (قسمت اول)
لورم ایپسوم متن ساختگی با تولید سادگی نامفهوم از صنعت چاپ و با استفاده از طراحان گرافیک است. چاپگرها و متون بلکه روزنامه و مجله در ستون و سطرآنچنان که لازم است و برای شرایط فعلی تکنولوژی مورد نیاز
بیشتر بخوانید »پیاده سازی شبکه عمیق در متلب: ساختن شبکه یادگیری عمیق ساده برای کلاسه بندی
در این درسنامه که ترجمه ی یکی از مثال های موجود در متلب است، نشان می دهیم که چگونه می توان یک شبکه عصبی کانولوشن ساده را برای کلاسه بندی آموزش عمیق ساخته و آموزش دهیم.
بیشتر بخوانید »Weight Initialization in Deep Learning
Building a neural network is a tedious task and upon that tuning it to get better result is more challenging. The first challenging task that comes into consideration while building a neural network is initialization of weights, if the weights are initialized correctly, then optimization will be achieved in least time, Otherwise converging to minima is impossible.
بیشتر بخوانید »