مدیران ناوگان های حمل و نقل به سمت فناوری هوش مصنوعی می روند

بر اساس تحقیقات به عمل آمده، مدیران ناوگان های حمل و نقل در حال استقبال از هوش مصنوعی هستند و تقریباً نیمی از آنها در حال حاضر از فناوری AI استفاده می کنند و یا در حال برنامه ریزی برای استفاده از این فناوری در پنج سال آینده هستند.

مطالعه بر روی ۱۸۰۰ مدیر ناوگان در ۱۵ کشور نشان داد که روند رو به رشدی به سمت تحول دیجیتال در سراسر بریتانیا وجود دارد، به طوری که ۴۸ درصد از آنها در حال حاضر به هوش مصنوعی متکی بوده یا برای استفاده از آن آماده شده اند.

مشخص شد که ۱۵ درصد از هوش مصنوعی در مدیریت ناوگان خود استفاده می کنند که ۳۳ درصد به طور فعال برای انجام این کار برنامه ریزی می کنند و ۴۳ درصد نیز به پذیرش آن در آینده فکر می کنند.

با این حال، بر اساس تحقیقات Webfleet، مدیران ناوگان بریتانیا هنوز فکر می کنند که وسایل نقلیه الکتریکی تاثیرگذارتر از هوش مصنوعی خواهند بود.

بیش از یک سوم (۳۸ درصد) پیش‌بینی کردند که خودروهای برقی بیشترین تأثیر را بر مدیریت ناوگان در پنج سال آینده خواهند داشت و ۲۸ درصد به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین اشاره کردند.

این در تضاد با ارقام جهانی است که در آن اکثر مدیران ناوگان (۳۲٪) فکر می کردند که هوش مصنوعی بیشترین تأثیر را خواهد داشت و پس از آن خودروهای برقی (۳۰٪) قرار دارند.

بیش از نیمی (۵۸٪) معتقد بودند که هوش مصنوعی به بهینه سازی برنامه ریزی مسیر و تدارکات کمک می کند، در حالی که ۵۱٪ پیش بینی کردند که ایمنی راننده، تجزیه و تحلیل رفتار، تعمیر و نگهداری پیش بینی و مدیریت دارایی را افزایش دهد.

فشار به سمت هوش مصنوعی در حالی صورت می‌گیرد که ناوگان به دنبال کاهش هزینه‌ها و بهبود کارایی هستند، ۵۰ درصد پیش‌بینی می‌کنند که ظهور آن هزینه‌های عملیاتی را کاهش می‌دهد و ۴۷ درصد انتظار دارند که وظایف اداری و کارهای روتین را خودکار کند.

بورلی وایز، مدیر منطقه‌ای Webfleet UKI می‌گوید: «به‌کارگیری هوش مصنوعی در مدیریت ناوگان بسیار فراتر از یک ارتقای فناوری است و می تواند بسیار شگرف باشد.

با ورود دنیای تجارت به عصر جدید مبتنی بر داده، این یک ضرورت استراتژیک است.

“مطالعه ما نشان داده است که تعداد قابل توجهی از ناوگان ها مزایای تحول آفرین هوش مصنوعی، از کاهش هزینه تا بهبود ایمنی را پیش بینی می دهند.

از آنجایی که صنعت چشم‌انداز خود را به کارایی و پایداری بیشتر می‌کشد، استقبال از هوش مصنوعی برای کسانی که امیدوارند رقابتی باقی بمانند، حیاتی خواهد بود.

پذیرش هوش مصنوعی همچنین به عنوان یک محرک کلیدی برای افزایش پایداری زیست محیطی دیده می شود.

بر اساس این مطالعه، ۴۳ درصد از مدیران ناوگان بر این باور بودند که هوش مصنوعی به طور قابل توجهی بهره وری سوخت را افزایش می دهد و انتشار گازهای گلخانه ای را کاهش می دهد.

این با اهداف صنعتی گسترده‌تر برای کاهش ردپای کربن و پیشبرد عملیات سازگار با محیط زیست هماهنگ است.

با این حال، انتقال به هوش مصنوعی بدون چالش نیست. این مطالعه نشان داد که ۵۹ درصد از کسانی که نگران تأثیر هوش مصنوعی هستند، خطر نقض امنیت داده‌ها را به‌عنوان موضوع اصلی ذکر کرده‌اند.

در جای دیگر، این مطالعه نشان داد که ۸۷ درصد از پاسخ دهندگان قصد داشتند تا کل سرمایه گذاری خود را در راه حل های ناوگان دیجیتال طی پنج سال آینده افزایش دهند.

این امر ناشی از نیاز به کارایی بیشتر و کاهش هزینه های عملیاتی است که توسط بیش از نیمی (۵۷٪) از پاسخ دهندگان به عنوان قانع کننده ترین دلیل برای افزایش هزینه های فناوری ذکر شده است.

وایز افزود: «حرکت به سمت راه‌حل‌های دیجیتال، از جمله هوش مصنوعی، نشانه روشنی است از اینکه آینده مدیریت ناوگان به کجا می‌رود.

اپراتورهای ناوگان به دنبال راه هایی برای بهینه سازی عملیات خود، افزایش ایمنی و دستیابی به اهداف پایداری هستند. ابزارهای دیجیتال می توانند راه حل قدرتمندی ارائه دهند و داده ها و بینش هایی را در زمان واقعی ارائه دهند که می تواند منجر به تصمیم گیری هوشمندانه تر و کارآمدتر شود.

ماه گذشته، شرکت خدمات زهکشی Lanes Group گفت که ایمنی عملیات ناوگان خود پس از اجرای مجموعه راه حل های هوش مصنوعی Samsara افزایش یافته است.

دوربین‌های داشبورد هوش مصنوعی، دروازه‌های خودرو و جریان‌های کاری دیجیتالی را برای تولید داده‌هایی که خطرات جاده‌ای را شناسایی و برطرف می‌کنند، و همچنین برنامه‌های تشویقی را نصب کرد.

در نتیجه، گروه Lanes اعلام کرد که طی هشت ماه پس از معرفی این فناوری، ۷۲ درصد افزایش در نمرات ایمنی راننده مشاهده شده است.

منبع : motortransport