شرکت شهاب نرم افزار پلاک خوان | دوربین پلاک خوان | تشخیص چهره
در ۲۴ ژوئن ۲۰۲۴، سازمان حفاظت از داده های برزیل (ANPD) نسخه دوم Technology Radar (رادار فناوری) را منتشر کرد. این نسخه بر روی مبحث “بیومتریک و تشخیص چهره” تمرکز دارد. این مقاله تأثیرات سوء این فناوری و نیز خطرات و چالش‌های حفاظت از داده‌های شخصی، به‌ویژه با توجه به قانون حفاظت از داده‌های عمومی برزیل (LGPD) را تحلیل می‌کند.
تعاریف
این مقاله ابتدا تشخیص بیومتریک را تعریف می‌کند: یک تحلیل فنی، توسط یک سیستم خودکار، که ویژگی‌های فیزیولوژیکی (اثرانگشت، صورت، عنبیه، و غیره) یا رفتاری (صدا، حالت چهره، نحوه راه رفتن و غیره) را شناسایی می‌کند. سپس یک الگوی بیومتریک را به عنوان مبنایی برای تأیید هویت شخصی از طریق تشخیص چهره تعریف می کند. این الگو به عنوان یک کد هش در پایگاه داده سیستم تشخیص ذخیره می شود.
این مقاله بر روی تشخیص چهره تمرکز دارد، که در تشخیص بیومتریک، سه هدف اصلی دارد: (۱) تشخیص حضور افراد به سادگی، (ب) شناسایی صریح یک فرد، و (ج) طبقه بندی یک فرد بر اساس عواطف آنها.
این مقاله همچنین به استفاده از تشخیص چهره در فناوری عصبی، به ویژه فناوری‌های رابط مغز و رایانه (BCI) اشاره می‌کند که در حال حاضر به طور گسترده در مراقبت‌های بهداشتی استفاده می‌شود و در سال‌های اخیر پیشرفت چشمگیری داشته است.
خطرات مرتبط به هوش مصنوعی
ANPD بارها به استفاده از هوش مصنوعی (AI) اشاره می کند که از طریق آموزش با مقادیر زیاد داده، به دقت سیستم های شناسایی بیومتریک کمک کرده است. با این حال، ذکر این نکته ضروری است که مقررات هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (“قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا”) استفاده از سیستم های هوش مصنوعی بیومتریک را با هدف استنباط احساسات یک فرد در محل کار یا موسسات آموزشی ممنوع می کند. قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا همچنین استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی بیومتریک را برای مقاصد دیگر، مانند دسته‌بندی افراد حقیقی بر اساس نژادشان، ممنوع می‌کند.
همچنین در این مورد، سیستم‌های شناسایی بیومتریک و احراز هویت برای تشخیص احساسات، در ماده ۱۴، یازدهم از ۱۸ ژوئن ۲۰۲۴، نسخه قانون هوش مصنوعی برزیل (لایحه شماره ۲٫۳۳۸/۲۰۲۳) پرخطر تلقی می‌شوند – اما ممنوع نیستند.
این مقاله همچنین تأکید می‌کند که داده‌های بیومتریک تحت LGPD داده‌های حساس در نظر گرفته می‌شوند که خطر هر گونه فعالیت پردازشی را افزایش می‌دهد. بنابراین شناسایی و طبقه بندی احتمالی افراد با استفاده از فناوری عصبی، برای مثال، خطرات حفاظت از داده ها و حریم خصوصی و سایر نگرانی ها را افزایش می دهد.
ANPD وجود احتمالی سوگیری ها را در پایگاه های آموزشی سیستم های تشخیص چهره برجسته می کند که می تواند منجر به تبعیض علیه افراد شود. ANPD همچنین اشاره می کند که چگونه نقض داده های الگوهای بیومتریک می تواند به سرقت هویت و کلاهبرداری مالی کمک کند.
مناقشه فضای عمومی
در حالی که این مقاله کاربردهای بسیاری از فناوری تشخیص چهره برای شناسایی افراد – برای کنترل مرزها، امنیت عمومی، پیشگیری از کلاهبرداری، از جمله موارد دیگر را تشریح می‌کند – تمرکز اصلی مقاله، استفاده از تشخیص چهره در امنیت عمومی، به عنوان مثال، نظارت جمعی است. ANPD چندین مورد را تجزیه و تحلیل می کند و خطرات و اثرات احتمالی این مورد خاص را بر روی افراد شناسایی می کند.
قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا استفاده از سیستم های هوش مصنوعی بیومتریک در زمان واقعی را در فضاهای عمومی ممنوع کرده است، به استثنای برخی موارد، مانند شناسایی فردی که مظنون به ارتکاب یک جرم جنایی است، یا انجام تحقیقات جنایی. به طور مشابه، ماده ۱۳، بخش VII نسخه ژوئن ۲۰۲۴ قانون هوش مصنوعی برزیل، استفاده از سیستم‌های شناسایی بیومتریک بلادرنگ را در مکان‌های قابل دسترسی برای عموم ممنوع می‌کند، به استثنای برخی موارد، مانند جستجوی قربانیان جنایات یا افراد گمشده یا در مکان‌های دیگر. شرایطی که تهدید جدی و قریب الوقوع برای جان یا تمامیت جسمانی اشخاص حقیقی است.
کمیسیون تجارت فدرال ایالات متحده (FTC)1 در حال بررسی فناوری تشخیص چهره است. FTC دستور ممنوعیت پنج ساله استفاده از فناوری تشخیص چهره برای نظارت بر فروشگاه های زنجیره ای داروخانه را صادر کرد، زیرا این فناوری اطلاعات مثبت کاذبی از افرادی که ادعا می شود در فروشگاه ها دزدی می کنند یا درگیر تخلفات دیگری می شوند، ایجاد می کند. این فناوری منجر به تبعیض علیه افراد خاص به خصوص به دلیل رنگ آنها شد که منجر به تصمیم FTC شد.
کمیسیون تجارت فدرال ایالات متحده (FTC) در حال بررسی فناوری تشخیص چهره است. FTC دستور ممنوعیت پنج ساله استفاده از فناوری تشخیص چهره برای نظارت بر فروشگاه های زنجیره ای و داروخانه ها را صادر کرد، زیرا این فناوری اطلاعات مثبت کاذبی از افرادی که ادعا می شود در فروشگاه ها دزدی می کنند یا درگیر تخلفات دیگری می شوند، ایجاد می کند. این فناوری منجر به تبعیض علیه افراد خاص به خصوص به دلیل رنگ آنها شد که منجر به تصمیم FTC شد.
منبع : jdsupra
