یادگیری ماشین

مبانی یادگیری ماشین

مبانی یادگیری ماشین – روش های یادگیری ماشین را در ۳ دقیقه فرا بگیرید!

یادگیری ماشین در نحوه انجام کار و فعالیت های روزمره ما تغییرات اساسی ایجاد کرده است. برنامه نویسان نرم افزارهای قدیمی و سنتی کار بسیار سختی داشتند. آن ها ابتدا منطق را براساس وضعیت فعلی موضوع می نوشتند و سپس داده های مربوطه را اضافه می کردند. اما با گذشت …

بیشتر بخوانید »
پردازش زبان طبیعی nlp جذاب است

پردازش زبان طبیعی جذاب است! قسمت اول

این مقاله، بر اساس پیاده سازی NLP بر روی متون انگلیسی گرد آوری شده است، از همین رو به جهت این که ساختار جملات انگلیسی و فارسی متفاوت هستند، مثال ها تا حد لزوم به انگلیسی نوشته شده اند. این مطلب قسمتی از مجموعه پردازش زبان طبیعی است : قسمت …

بیشتر بخوانید »
خودآموز یادگیری ماشین معرفی

خودآموز یادگیری ماشین – مفاهیم اساسی

به خودآموز یادگیری ماشین خوش آمدید. این مجموعه برای آموزش مفاهیم یادگیری ماشین از سطح مبتدی تا پیشرفته آماده شده است. به همین دلیل سعی کرده ایم تا مفاهیم را به ساده ترین شکل ممکن ، مطرح کنیم. آیا تا به حال برای خرید به بقالی رفته  اید؟ قبل از …

بیشتر بخوانید »
فریب دادن شبکه های عصبی عمیق کانولوشنی با نمونه های تخاصمی هک شده

یادگیری ماشین جذاب است! قسمت هشتم : چگونه شبکه های عصبی را فریب دهیم؟

تقریبا از زمانی که برنامه نویسان برنامه های کامپیوتری می نوشتند، هکر های کامپیوتر، راه هایی برای افشای این برنامه ها پیدا کرده اند. هکرهای بد اندیش، از کوچک ترین خطاهای موجود در برنامه ها نهایت استفاده را می برند تا به سیستم ها دسترسی پیدا کنند ،  داده را …

بیشتر بخوانید »
یادگیری ماشین شبکه های عمیق مولد تخاصمی کانولوشنی ساخت بازی

یادگیری ماشین جذاب است! قسمت هفتم : استفاده از شبکه های مولد تخاصمی برای ساخت بازی ۸ بیتی

مدل های مولد ( Generative Models ) به کامپیوتر این توانایی را می  دهند تا خودش داده را به وجود آورد؛ مانند عکس ها، فیلم ها و موسیقی. چند سال قبل، الکس رادفورد ( Alex Radford ) با همکاری ایان گودفلو ( Goodfellow ) مقاله ای را منتشر کرد که …

بیشتر بخوانید »
بررسی مدل های یادگیری ماشین

معرفی همه مدل های یادگیری ماشین در ۶ دقیقه

 در مقاله های قبلی توضیح دادیم که رگرسیون چیست و چگونه می تواند در عمل مورد استفاده قرار گیرد. اکنون می خواهیم بیشتر مدل های رایج یادگیری ماشین که در کاربرد های عملی مورد استفاده هستند را بررسی کنیم تا بتوانیم بجای اینکه نظریات آن ها را توضیح دهیم، زمان …

بیشتر بخوانید »
پیش بینی امید به زندگی با رگرسیون

پیش بینی امید به زندگی با رگرسیون

رگرسیون خطی یکی از پرکاربردترین روش های مورد استفاده برای مدل سازی رابطه بین دو یا چند متغیر است. این روش می تواند در هر جایی اعمال شود، از پیش بینی فروش برای برنامه ریزی موجودی انبار گرفته تا مشخص کردن تاثیر گاز های گلخانه  ای بر دمای جهانی زمین …

بیشتر بخوانید »
یادگیری ماشین جذاب است تشخیص گفتار با یادگیری عمیق

یادگیری ماشین جذاب است! قسمت ششم : چگونه با یادگیری عمیق تشخیص گفتار بسازیم؟

تشخیص گفتار زندگی های ما را فراگرفته است. این تکنولوژی در داخل گوشی های ما، کنسول های بازی ما و ساعت های مچی هوشمند ما تعبیه شده است. تشخیص گفتار حتی خانه های ما را هم خودکار کرده است. فقط با ۵۰ دلار، شما می توانید یک Amazon Echo Dot …

بیشتر بخوانید »
ماشین بردار پشتیبانی کد نویسی

ماشین بردار پشتیبان ( SVM ) – بخش دوم : کد نویسی

عملکرد ماشین بردار پشتیبان چگونه در مقایسه با بیز ساده چگونه است؟ آیا آموزش دادن آن کند تر است؟ بیایید در این تمرین برنامه نویسی ، پاسخ این سوالات را کشف کنیم. این دومین بخش از قسمت دوم یادگیری نظارت شده، یعنی ​​ماشین بردار پشتیبان یا کلاسه بند بردار پشتیبان …

بیشتر بخوانید »
ماشین بردار پشتیبانی نظریه

ماشین بردار پشتیبان ( SVM ) – بخش اول : نظریه

به بخش دوم از معرفی الگوریتم های یادگیری نظارت شده خوش آمدید. مانند قسمت قبل، این قسمت نیز در دو بخش ارائه شده است. در این بخش به نظریه ی ماشین بردار پشتیبان ( SVM )، نحوه ی کار و تنظیم پارامتر های آن خواهیم پرداخت. در بخش دوم به …

بیشتر بخوانید »