خود آموز یادگیری ماشین

مقدمه در این آموزش از یادگیری ماشین ، به معرفی مدل های شبکه عصبی مصنوعی خواهیم پرداخت. ابتدا ، شبکه پرسپترون چند لایه ( Multilayer Perceptron ) و شبکه های تابع پایه شعاعی ( Radial Basis Function ) که هر دو مدل های از یادگیری نظارت شده هستند را معرفی …

مقدمه قانون یادگیری ، یک روش یا یک منطق ریاضی است که به شبکه عصبی کمک می کند تا توسط شرایط موجود ، آموزش ببیند و عملکرد خود را بهبود ببخشد. این کار یک فرآیند تکرارشونده است. ما در این قسمت از خودآموز یادگیری ماشین قصد داریم به قوانین یادگیری …

۱- مقدمه در این مقاله قصد داریم در مورد ۴ کاربرد شبکه عصبی مصنوعی ( ANN ) صحبت کنیم. شبکه عصبی مصنوعی ، طی چند سال گذشته پیشرفت چشمگیری داشته و با موفقیت به طیف گسترده ای از مسائل از قبیل تشخیص دستخط ، فشرده سازی تصویر ، مسئله فروشنده …

آیا تا به حال به این فکر کرده اید که مغز ما چگونه کار می‌کند؟ ممکن است در دوران مدرسه درباره آن مطالعه کرده باشید. شبکه های عصبی مصنوعی ( Artificial Neural Network ) دقیقاً شبیه به سلول های عصبی در سیستم عصبی ماست. اگر به خاطر نمی آورید، نگران …

Siri اپل و Alexa  آمازون ، جدا از این که دستیاران شخصی باشند ، یک وجه اشتراک دارند : هر دو آن ها برای درک گفتار انسان و ارائه پاسخ ، از شبکه های عصبی بازگشتی استفاده می کنند. نه تنها این دو، بلکه تقریباً هر شرکتی از شبکه ‌های …

آیا می دانستید پژوهشگران به طور مداوم در حال آموزش ماشین ها هستند تا مانند انسان ها فکر کنند، و ماشین ها نیز تقریبا موفق به این کار شده اند؟ اساس این قضیه شبکه های عصبی است. پیش از این، مطالب مختلفی در مورد الگوریتم های یادگیری ماشین منتشر کرده …

اگر از اصطلاح خوشه بندی در یادگیری ماشین، آگاهی داشته باشید، درک مفهوم مدل مخلوط گوسی ( Gaussian Mixture Model ) برای شما آسان تر خواهد بود. اگر در مورد خوشه بندی اطلاعاتی ندارید، می توانید از طریق مطلب خوشه بندی در یادگیری ماشین آن را فرا بگیرید. در این …

آیا می خواهید محصولات مشتری خود را با روشی بهتر، به مخاطب خاص عرضه کنید؟ اگر جواب بله است، پس خوشه بندی برای شما مناسب است. یعنی شما باید مفهوم یادگیری بدون نظارت و خوشه بندی در یادگیری ماشین را به بهترین نحو درک کنید. بهترین راه یادگیری آن این …

در این مقاله در مورد یادگیری ماشین با استفاده از جاوا صحبت خواهیم کرد. ما اهمیت جاوا را برای انجام عملیات یادگیری ماشین و ابزارهای مختلفی که از طریق آن ها می توانید الگوریتم های خود را پیاده سازی کنید، بررسی می کنیم. در حال حاضر، دو زبان بسیار پرطرفدار …

۱- یادگیری انتقالی – هدف در این مقاله، ما یادگیری انتقالی را بررسی خواهیم کرد. مفهوم یادگیری انتقالی با یادگیری عمیق و CNN نیز ارتباط تنگاتنگی دارد. برای درک بهتر مفهوم یادگیری انتقالی، از نمودارها و تصاویر برای تفهیم موضوع استفاده خواهیم کرد. ۲. مقدمه ای بر یادگیری انتقالی می …