بایگانی/آرشیو برچسب ها : شبکه عمیق

یادگیری ماشین جذاب است! – قسمت چهارم: تشخیص چهره مدرن با یادگیری عمیق

یادگیری ماشین جذاب است تشخیص چهره

آیا دقت کرده اید که فیسبوک یک قابلیت خارق العاده ایجاد کرده که شما می توانید متوجه دوستان خود در عکس هایتان شوید؟ در قدیم فیسبوک برای تگ کردن دوستانتان در عکس ها، شما را مجبور می کرد تا روی عکس ها کلیک کنید و اسم آن ها را تایپ …

بیشتر بخوانید »

یادگیری ماشین جذاب است! – قسمت سوم: یادگیری عمیق و شبکه های عصبی کانولوشنی

یادگیری جذاب است یادگیری عمیق و شبکه های عصبی کانولوشنی

آیا از اینکه خبر ها و داستان های بی پایانی در مورد یادگیری ماشین می خوانید ولی آن ها را متوجه نمی شوید، خسته شده اید؟ بیایید این موضوع را تغییر دهیم! اینبار قرار است که یاد بگیریم چگونه برنامه هایی بنویسیم که با استفاده از یادگیری ماشین، اشیا را …

بیشتر بخوانید »

شناسایی و تشخیص خودکار پلاک خودرو با استفاده از فناوری یادگیری عمیق

پلاک خوانی با شبکه های عمیق

معرفی ادغام گسترده فن آوری های اطلاعاتی، در سایه ی جنبه های مختلف دنیای مدرن، باعث شده است تا وسایل نقلیه به عنوان منابعی مفهومی در سیستم های اطلاعاتی مورد استفاده قرار گیرند. از آنجا که یک سیستم اطلاعاتی مستقل بدون داده هیچ معنایی ندارد، نیاز به اصلاح اطلاعات وسیله …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : رمز نگار های خودکار – قسمت دهم

یادگیری ماشین به زبان ساده رمز نگار خودکار ( Autoencoders )

رمز نگار های خودکار ( Autoencoders )  یک خانواده از شبکه های عصبی هستند که به خوبی برای یادگیری بدون نظارت مناسب است؛ روشی برای تشخیص الگوهای ذاتی در یک مجموعه داده. این شبکه ها همچنین می توانند برای برچسب زدن به الگوهای بدست آمده استفاده شوند. در اصل ، …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : شبکه های عصبی بازگشتی – قسمت نهم

یادگیری عمیق به زبان ساده شبکه های عصبی بازگشتی

بحث های قبلی ما درباره برنامه های کاربردی شبکه ی عمیق محدود به الگوهای استاتیک بود ، اما شبکه چگونه می تواند الگوهایی که با زمان تغییر می کنند را رمزگشایی کرده و برچسب بزند؟ به عنوان مثال ، آیا یک شبکه می تواند با اسکن تصاویر راهنمایی و رانندگی، …

بیشتر بخوانید »

شرکت IBM جعبه ابزار هوش مصنوعی قابل توضیح را ارائه می کند،اما جای تامل دارد

هوش مصنوعی قابل توضیح IBM

آخرین دستاورد  IBM در جهت ملموس تر ساختن هوش مصنوعی برای جهان، یک جعبه ابزار از الگوریتم هاست که می تواند برای توضیح تصمیمات برنامه های یادگیری ماشین استفاده بشود. حال یک سوال عمیق پیش می آید:   توضیح درست چیست و چطور ما می توانیم یک توضیح را پیدا کنیم …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : شبکه باور عمیق – قسمت هفتم

یادگیری عمیق به زبان ساده شبکه باور عمیق

یک ماشین بولتزمن محدود شده ( RBM ) می تواند ویژگی ها را استخراج کرده و داده های ورودی را بازسازی کند ، اما هنوز توانایی مبارزه با محو شدگی گرادیان را ندارد. با این حال، از طریق ترکیبی هوشمندانه از مجموعه ی چندین RBM و یک کلاسه بند ، …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : ماشین بولتزمن محدود شده – قسمت ششم

یادگیری عمیق ماشین بولتزمن محدود شده RBM

دستیابی به چه موفقیت هایی بود که به شبکه های عمیق اجازه داد تا با مشکل محو شدگی گرادیان مقابله کنند؟ پاسخ دارای دو بخش است که بخش اول شامل ماشین بولتزمن محدود شده ( RBM ) است ، الگوریتمی که می تواند با بازسازی ورودی ، به طور خودکار …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : یک مشکل قدیمی – قسمت پنجم

یادگیری عمیق محو شدگی گرادیان

اگر شبکه های عصبی عمیق بسیار قدرتمند هستند، چرا آن ها بیشتر مورد استفاده قرار نمی گیرند؟ علت آن این است که به دلیل موضوعی که به عنوان محو شدگی گرادیان شناخته می شود، آموزش آن ها بسیار مشکل است. برای آموزش شبکه عصبی بر روی مجموعه بزرگی از داده …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : کدام نوع شبکه عمیق را انتخاب کنیم – قسمت چهارم

یادگیری عمیق انتخاب شبکه عمیق

شبکه های عمیق در ساختارها و اندازه های متنوعی وجود دارند ، بنابراین چگونه باید تصمیم بگیریم از کدام نوع استفاده کنیم؟ جواب بستگی به این دارد که شما می خواهید اشیاء را کلاسه بندی ( طبقه بندی ) کنید یا ویژگی ها را استخراج می کنید. بیایید نگاهی به …

بیشتر بخوانید »