بایگانی/آرشیو برچسب ها : شبکه عمیق

وقتی داده های محدودی داریم، چگونه از یادگیری عمیق استفاده کنیم؟ بخش اول : یادگیری انتقالی

داده های نا کافی یادگیری انتقالی

من تصور می کنم هوش مصنوعی شبیه به ساخت یک موشک است که به یک موتور عظیم و مقدار زیادی سوخت نیاز دارد. چنانچه موتور بزرگ اما سوخت کمی دارید، قادر به فعال نمودن آن نخواهید بود. اگر یک موتور کوچک و حدود یک تن سوخت داشته باشید، نمی توانید …

بیشتر بخوانید »

کاربرد شبکه های مولد تخاصمی ( GAN ) با Keras در مات زدایی تصویر

استفاده از شبکه های مولد تخاصمی برای مات زدایی تصاویر

در این آموزش، نحوه ی استفاده از شبکه های مولد تخاصمی ( GAN ) با استفاده از کتابخانه Keras ، برای مات زدایی تصویر نشان داده شده است. در سال ۲۰۱۴، Ian Goodfellow شبکه های مولد تخاصمی ( GAN ) را معرفی کرد. در این مقاله به اعمال GAN روی …

بیشتر بخوانید »

مفهوم شبکه های مولد تخاصمی (GAN) – Generative Adversarial Networks

شبکه های مولد تخاصمی GAN

GAN مخفف عبارت Generative Adversarial Networks به معنای شبکه های مولد تخاصمی است. از این پس از این عبارت مختصر شده بسیار استفاده خواهیم کرد. در این آموزش به صورت قدم به قدم، ساختمان و استدلالی که منجر به GAN ها می شود را به شما توضیح می دهیم. مقدمه …

بیشتر بخوانید »

یادگیری ماشین جذاب است! قسمت هشتم : چگونه شبکه های عصبی را فریب دهیم؟

فریب دادن شبکه های عصبی عمیق کانولوشنی با نمونه های تخاصمی هک شده

تقریبا از زمانی که برنامه نویسان برنامه های کامپیوتری می نوشتند، هکر های کامپیوتر، راه هایی برای افشای این برنامه ها پیدا کرده اند. هکرهای بد اندیش، از کوچک ترین خطاهای موجود در برنامه ها نهایت استفاده را می برند تا به سیستم ها دسترسی پیدا کنند ،  داده را …

بیشتر بخوانید »

سیستم نظارتی خودکار با استفاده از یادگیری عمیق

تشخیص شی با شبکه های عمیق عابرین پیاده

این مقاله، آموزشی سریع برای اجرای یک سیستم نظارتی ( Surveillance )، با استفاده از تشخیص شی ( Object Detection ) مبتنی بر یادگیری عمیق است. در اینجا، عملکرد مدل های مختلف تشخیص شی، در شناسایی عابر پیاده مقایسه می شود که از قابلیت چند پردازشی پردازشگر گرافیکی ( GPU …

بیشتر بخوانید »

یادگیری ماشین جذاب است! قسمت هفتم : استفاده از شبکه های مولد تخاصمی برای ساخت بازی ۸ بیتی

یادگیری ماشین شبکه های عمیق مولد تخاصمی کانولوشنی ساخت بازی

مدل های مولد ( Generative Models ) به کامپیوتر این توانایی را می  دهند تا خودش داده را به وجود آورد؛ مانند عکس ها، فیلم ها و موسیقی. چند سال قبل، الکس رادفورد ( Alex Radford ) با همکاری ایان گودفلو ( Goodfellow ) مقاله ای را منتشر کرد که …

بیشتر بخوانید »

یادگیری ماشین جذاب است! قسمت ششم : چگونه با یادگیری عمیق تشخیص گفتار بسازیم؟

یادگیری ماشین جذاب است تشخیص گفتار با یادگیری عمیق

تشخیص گفتار زندگی های ما را فراگرفته است. این تکنولوژی در داخل گوشی های ما، کنسول های بازی ما و ساعت های مچی هوشمند ما تعبیه شده است. تشخیص گفتار حتی خانه های ما را هم خودکار کرده است. فقط با ۵۰ دلار، شما می توانید یک Amazon Echo Dot …

بیشتر بخوانید »

یادگیری ماشین جذاب است! قسمت پنجم: ترجمه زبان با استفاده از یادگیری عمیق

یادگیری ماشین جذاب است ترجمه با یادگیری عمیق

همه ما گوگل ترنسلیت را می شناسیم و عاشق آن هستیم، وب سایتی که می تواند فورا چیزی بین ۱۰۰ زبان مختلف بشر را ترجمه کند؛ مانند یک جادو. گوگل ترنسلیت حتی در گوشی ها و ساعت های هوشمند ما نیز قابل دسترسی است : مجموعه ی یادگیری ماشین جذاب …

بیشتر بخوانید »

یادگیری عمیق به زبان ساده : شبکه های تنسور عصبی بازگشتی – قسمت یازدهم

شبکه های تنسور عصبی بازگشتی RNTN

برخی از الگو های ذاتاً سلسله مراتبی هستند ، مانند تجزیه درختی یک جمله از زبان طبیعی. شبکه تنسور عصبی بازگشتی ( RNTN ) ابزاری قدرتمند برای رمزگشایی و برچسب زدن این نوع الگوهای است. RNTN توسط ریچارد ساکر به منظور پرداختن به مساله اصلی تکنیک های فعلی تحلیل احساسات …

بیشتر بخوانید »

یادگیری ماشین جذاب است! – قسمت چهارم: تشخیص چهره مدرن با یادگیری عمیق

یادگیری ماشین جذاب است تشخیص چهره

آیا دقت کرده اید که فیسبوک یک قابلیت خارق العاده ایجاد کرده که شما می توانید متوجه دوستان خود در عکس هایتان شوید؟ در قدیم فیسبوک برای تگ کردن دوستانتان در عکس ها، شما را مجبور می کرد تا روی عکس ها کلیک کنید و اسم آن ها را تایپ …

بیشتر بخوانید »