یادگیری عمیق شاخه ای از رشته هوش مصنوعی است که از شبکه های عصبی برای یادگیری ماشین استفاده می کند و در سال های اخیر ، نسبت به روش های یادگیری ماشین سنتی ، در کاربردهای بینایی رایانه ای ، پردازش زبان طبیعی ، رباتیک و بسیاری از حوزه های …
بیشتر بخوانید »دوره تصویری یادگیری عمیق به زبان ساده
در این دوره شما با مفهوم یادگیری عمیق آشنا می شوید. سپس به صورت جزئی انواع شبکه های عصبی ، ساختار آن ها و کاربرد هرکدام را بررسی می کنیم و در انتها با کتابخانه ها و ابزار های کاربردی در این حوزه آشنا خواهیم شد. این مجموعه در صورت …
بیشتر بخوانید »دوره جامع آموزش PyTorch برای مبتدیان
دوره آموزشی PyTorch برای مبتدیان توسط Satya Mallick مدیر عامل OpenCV به عنوان مرجعی رسمی برای استفاده از PyTorch و کد نویسی آن ارائه شده که به مباحث مختلفی در زمینه پردازش تصویر ، کلاسه بندی و ناحیه بندی تصویر می پردازد. این دوره برای اولین بار توسط مجله شهاب به …
بیشتر بخوانید »آموزش PyTorch برای مبتدیان – ناحیه بندی نمونه با Mask R-CNN
در آخرین پست از مجموعه PyTorch برای مبتدیان ، ما در مورد تئوری Mask R-CNN و نحوه استفاده از یک مدل Mask R-CNN از قبل آموزش دیده در PyTorch بحث خواهیم کرد. فهرست مطالب۱- ناحیه بندی معنایی ، تشخیص اشیا و ناحیه بندی نمونه۱-۱ معماری Mask R-CNN2- کد نویسی Mask …
بیشتر بخوانید »آموزش PyTorch برای مبتدیان – تشخیص اشیا با Faster R-CNN
در قسمت ششم دوره آموزشی PyTorch برای مبتدیان ، قصد داریم به فرآیند تشخیص اشیا Faster R-CNN با PyTorch بپردازیم. پس با ما همراه باشید. فهرست مطالب۱- کلاسه بندی تصویر در مقابل تشخیص اشیا۱-۱ کلاسه بندی تصویر یا تشخیص اشیا : از کدام یک باید استفاده کرد؟۲- تشخیص اشیا۱-۲ رویکرد …
بیشتر بخوانید »دوره آموزشی مروری بر CUDA – آموزش تئوری و مدل برنامه نویسی
دوره آموزشی مروری بر CUDA توسط Pradeep Gupta مدیر بخش راهکار های نرم افزاری NVIDIA برای آشنایی برنامه نویسان و تیم های نرم افزاری ارائه شده است. این دوره برای اولین بار توسط مجله شهاب با زبان فارسی تقدیم علاقه مندان گردیده است. این دوره به معرفی مفاهیم CUDA و پردازش موازی …
بیشتر بخوانید »آموزش PyTorch برای مبتدیان – ناحیه بندی معنایی با استفاده از Torchvision
در قسمت پنجم دوره آموزشی PyTorch برای مبتدیان ، می خواهیم به بررسی مبحث ناحیه بندی معنایی ( Semantic Segmentation ) با استفاده از Torchvision بپردازیم. با ما همراه باشید. فهرست مطالب۱- ناحیه بندی معنایی چیست؟۲- کاربردهای ناحیه بندی معنایی۱-۲ رانندگی خودکار۲-۲ ناحیه بندی چهره۳-۲ ناحیه بندی اشیا خانگی در …
بیشتر بخوانید »آموزش PyTorch برای مبتدیان – استنباط مدل با ONNX و Caffe2
PyTorch پس از عرضه در اکتبر ۲۰۱۶ توسط فیس بوک ، به دلیل کاربرپسند بودن ، به سرعت محبوبیت پیدا کرد. همچنین با رابط مشخص و سازگار با پایتون ، برای تحقیق و نمونه سازی سریع بسیار مناسب است. PyTorch می تواند به آسانی کد شما را اشکال زدایی کرده …
بیشتر بخوانید »ساخت سیستم تشخیص ماسک با فناوری پهپاد و یادگیری عمیق – بخش دوم
به بخش دوم ساخت سیستم نظارتی تشخیص ماسک صورت با استفاده از تکنولوژی پهپاد و یادگیری عمیق خوش آمدید! در بخش اول این آموزش، درباره ی تکنولوژی پهپاد ، انواع طبقه بندی ها ، معماری پهپادی که در این پروژه از آن استفاده می شود و همچنین پیکربندی محیط برای …
بیشتر بخوانید »آموزش PyTorch برای مبتدیان – کلاسه بندی تصویر با یادگیری انتقالی
در سال های اخیر PyTorch به دلیل سهولت در استفاده و یادگیری ، بسیار مورد توجه قرار گرفته است. زیرا کار با آن بسیار ساده است و می تواند با بهره وری بالا و نتایج قابل اطمینان ، به محققان و دانشمندان داده کمک کند. در این پست، که سومین …
بیشتر بخوانید »