بایگانی/آرشیو برچسب ها : برنامه نویسی

در این آموزش می خواهیم یک مدل تشخیص لبخند را در پایتون توسعه دهیم. ۱- مقدمه کسب و کار ها به دنبال این هستند تا مهمترین محصول مورد نیاز مردم را به آن ها ارائه دهند: خوشحالی ! چرا؟ خوشحالی شاید چیزی فراتر از یک واکنش شیمیایی باشد. مشتری خوشحال …

در ادامه آموزش های یادگیری ماشین در OpenCV، به بحث ماشین های بردار پشتیبان (Support Vector Machine ) می پردازیم. SVM  یکی از روش ها و الگوریتم های بسیار متداول در حوزه دسته بندی داده است که این دسته بندی معمولا به صورت خطی است. به طور کلی می توان …

در جلسه قبلی از آموزش یادگیری ماشین به بررسی الگوریتم K نزدیک ترین همسایه پرداختیم. در این جلسه توابع و دستورات مورد نیاز این الگوریتم در کتابخانه OpenCV را به شکل مفصل تری شرح می دهیم. کلاس های مرجع در الگوریتم K نزدیک ترین همسایه : کلاسی که الگوریتم K …

به طور کلی، انسان می تواند اشیاء را بدون زحمت و توجه زیاد تشخیص دهد. با این وجود، تشخیص اشیاء موجود در تصاویر می تواند یک کار بسیار دشوار در زمینه بینایی رایانه ای باشد. موارد بسیاری وجود دارد که این مشکل در آن ها نمایان می شود. یکی از …

در این مقاله، هدف ما در این پروژه تشخیص پلاک خودرو در زمان واقعی است. برای این منظور، از کتابخانه های پایتون زیر استفاده می کنیم: OpenCV Tensorflow-GPU Darkflow Keras Numpy ۳ مرحله در فرایند مورد نظر ما وجود دارد: ابتدا باید پلاک خودرو را تشخیص دهیم و سپس تقسیم …

الگوریتم K نزدیک ترین همسایه در OpenCV : در این جلسه از یادگیری ماشین به بررسی الگوریتم K نزدیک ترین همسایه در OpenCV می پردازیم. مثال را با دو خانواده ( کلاس ) پیش می بریم : در این مثال خانواده ( کلاس ) قرمز را با نام کلاس-۰ و …

این مطلب قسمتی از مجموعه پردازش زبان طبیعی است : قسمت اول ، قسمت دوم ، قسمت سوم ، قسمت چهارم جعل اخبار با پردازش زبان طبیعی و GPT-2 در فوریه ۲۰۱۹ ، OpenAI یک ساختار مدل پردازش زبان طبیعی به نام GPT-2 معرفی کرد ( و از انتشار آن …

هنگام استفاده از شبکه عصبی، به غیر از GPU ها ( واحدهای پردازش گرافیک )، گزینه های دیگری، مثل FPGA  ( مخفف Field Programmable Gate Array ) نیز وجود دارد. قبل از پرداختن به FPGA ها و نحوه پیاده سازی شبکه عمیق روی آن ها، بهتر است کمی در مورد …

این مطلب قسمتی از مجموعه پردازش زبان طبیعی است : قسمت اول ، قسمت دوم ، قسمت سوم ، قسمت چهارم توضیح پیش بینی های مدل در این مجموعه ها ما یاد می گیریم که چگونه برنامه هایی بنویسیم که متن های انگلیسی نوشته شده توسط بشر را متوجه شوند. …