مجله هوش مصنوعی شهاب
این مقاله، مروری جامع بر روش های داده افزایی برای یادگیری عمیق، به ویژه برای تصاویر است. این مطالب، بخش دوم از مقاله “ زمانی که داده های محدود در دسترس باشند، چگونه از یادگیری عمیق استفاده می شود؟” است که بخش اول آن را می توانید اینجا ببینید. همه …
می, 2020
-
5 می
یادگیری عمیق به زبان ساده : کاربرد ها – قسمت دوازدهم
با وجود محبوبیت بینایی ماشین ، این شاخه تنها کاربرد یادگیری عمیق نیست. شبکه های عمیق همچنین به حوزه پردازش متن نیز وارد شده اند و همه ی روش های سنتی را از نظر دقت شکست می دهند. همچنین از آن ها برای تشخیص سرطان و تصویربرداری پزشکی بطور گسترده …
-
1 می
موارد استفاده از تشخیص احساسات چهره با استفاده از هوش مصنوعی
آنالیز احساسات در حال حاضر بطور گسترده توسط شرکت های مختلف مورد استفاده قرار می گیرد تا روحیه ی مصرف کننده را نسبت به محصول یا مارک تجاری خود در دنیای دیجیتال ارزیابی کند. با این حال ، در دنیای آفلاین نیز کاربران در فروشگاه های خرده فروشی ، نمایشگاه …
آوریل, 2020
-
19 آوریل
پردازش زبان طبیعی جذاب است! قسمت اول
این مقاله، بر اساس پیاده سازی NLP بر روی متون انگلیسی گرد آوری شده است، از همین رو به جهت این که ساختار جملات انگلیسی و فارسی متفاوت هستند، مثال ها تا حد لزوم به انگلیسی نوشته شده اند. این مطلب قسمتی از مجموعه پردازش زبان طبیعی است : قسمت …
-
19 آوریل
پروژه کلاسه بندی احساسات چهره با استفاده از یادگیری عمیق
این مقاله ، بررسی پروژه ی کلاسه بندی احساسات چهره با استفاده از یادگیری عمیق است که توسط Gaganjot Singh انجام شده است. برای دسترسی به کد های پروژه به لینک گیت هاب در انتها مطلب مراجعه نمایید. بخش ۱ در وضعیت امروزی یادگیری ماشین ، تشخیص احساسات یکی از …
-
17 آوریل
وقتی داده های محدودی داریم، چگونه از یادگیری عمیق استفاده کنیم؟ بخش اول : یادگیری انتقالی
من تصور می کنم هوش مصنوعی شبیه به ساخت یک موشک است که به یک موتور عظیم و مقدار زیادی سوخت نیاز دارد. چنانچه موتور بزرگ اما سوخت کمی دارید، قادر به فعال نمودن آن نخواهید بود. اگر یک موتور کوچک و حدود یک تن سوخت داشته باشید، نمی توانید …
-
15 آوریل
بهترین ابزار های منبع باز حاشیه نویسی برای بینایی کامپیوتر
در این مقاله ۴ ابزار فوق العاده برای حاشیه نویسی را معرفی می کنیم و امیدواریم به شما در راستای ایجاد مجموعه داده های بینایی کامپیوتر کمک کند. اگر شما یک دانشمند داده هستید که در حال کار بر روی بینایی کامپیوتر می باشید ، حتما به این موضوع پی …
-
13 آوریل
مفهوم شبکه های مولد تخاصمی (GAN) – Generative Adversarial Networks
GAN مخفف عبارت Generative Adversarial Networks به معنای شبکه های مولد تخاصمی است. از این پس از این عبارت مختصر شده بسیار استفاده خواهیم کرد. در این آموزش به صورت قدم به قدم، ساختمان و استدلالی که منجر به GAN ها می شود را به شما توضیح می دهیم. مقدمه …
-
11 آوریل
یادگیری ماشین جذاب است! قسمت هشتم : چگونه شبکه های عصبی را فریب دهیم؟
تقریبا از زمانی که برنامه نویسان برنامه های کامپیوتری می نوشتند، هکر های کامپیوتر، راه هایی برای افشای این برنامه ها پیدا کرده اند. هکرهای بد اندیش، از کوچک ترین خطاهای موجود در برنامه ها نهایت استفاده را می برند تا به سیستم ها دسترسی پیدا کنند ، داده را …
-
11 آوریل
شناسایی احساسات چهره با استفاده از یادگیری عمیق
شرکت ها در حال حاضر ، برای داشتن برآوردی از انگیزه مشتریان در برخورد با برند تجاری و یا محصولاتشان از تجزیه و تحلیل احساسات آن ها استفاده می کنند . شرکت ها با کند و کاو در توییت ها ، مصابحه ها و دیگر منابع به آسانی قادر خواهند …
