آشنایی با پردازنده سیگنال تصویری (ISP) در دوربین ها

تصویر خام (Raw Image) : تصویر خام به نسخه ی فشرده نشده از فایل تصویر گفته می شود. به این دلیل به آن ها تصاویر خام گفته می شود که این تصاویر هنوز پردازش نشده اند و با این حال، تمامی اطلاعات لازم برای پردازش تصویر را در خود دارند.

تصاویر YUV : در واقع YUV یک سیستم رمزنگاری تصاویر است که بخشی از خط لوله (Pipeline) تصاویر رنگی می باشد. این سیستم تصاویر رنگی را به گونه ای رمزنگاری می کند که پهنای باند مورد نیاز کاهش یابد.

سنسور CMOS : گونه ای از سنسور های تصور می باشد که از یک آرایه از پیکسل ها تشکیل می شود و در آن یک تشخیص دهنده تصویر (Image Detector) و یک تقویت کننده فعال (Active Amplifier) وجود دارد. این سنسور ها به صورت گسترده ای در صنعت دوربین های دیجیتال، از گوشی های موبایل گرفته تا دوربین های مداربسته و وبکم ها استفاده می شوند.

الگوی بایر (Bayer Pattern) : الگوی بایر یک آرایه از فیلتر های RGB بر روی شبکه های مربعی از سنسور تصویر است. چینش دقیق این الگو که شامل رنگ های قرمز، آبی و سبز است، خود از میلیون ها فوتوسایت حساس به نور تشکیل شده اند که همگی بر روی سطح چیپ سنسور قرار دارند.

سنسور تصویر (Image Sensor) : دستگاهی است که وقتی نور به لنز دوربین وارد می شود، آن را ضبط کرده و سیگنال های الکتریکی آن را به تصاویر دیجیتال تبدیل می کند. 

خط لوله پردازنده سیگنال تصویر (ISP) : روشی برای تبدیل عکس به فرم دیجیتالی آن با استفاده از عملیات هایی مانند موزاییک زدایی (Demosaicing) ، کاهش نویز، نوردهی خودکار ، فوکوس خودکار، تنظیم سفیدی خودکار، تیز کردن لبه تصاویر ، تصاویر دیجیتال را پردازش کرده و کیفیت آن ها را بهبود می بخشد.

نوردهی خودکار (Auto Exposure) و تنظیم سفیدی خودکار (Auto White Balance) : این دو پروسه، نور محیط که به طور دائم در حال تغییر است را تشخیص داده و تنظیمات دوربین را به نحوی تغییر می دهند که نور و رنگ مناسبی داشته باشد.