آشنایی با کتابخانه ی تنسورفلو
تنسورفلو، یک کتابخانه ی متن باز یادگیری ماشین برای زبان پایتون ( و زبان C++ ) است که توسط تیم Google Brain در نهم نوامبر ۲۰۱۵ معرفی شد. امروزه گوگل از این کتابخانه برای مواردی چون بازشناسی گفتار، Gmail، Google …
تنسورفلو، یک کتابخانه ی متن باز یادگیری ماشین برای زبان پایتون ( و زبان C++ ) است که توسط تیم Google Brain در نهم نوامبر ۲۰۱۵ معرفی شد. امروزه گوگل از این کتابخانه برای مواردی چون بازشناسی گفتار، Gmail، Google …
در این قسمت ساختار های داده پایه، ماتریس ها و دیگر ساختار های مورد نیازدر پروژه ها را معرفی می کنیم. همچنین در مورد چگونگی ذخیره متغیر ها و داده ها در فایل مشابه به وسیله توابع OpenCV صحبت خواهد …
تولباکس یادگیری عمیق(آشنایی با چگونگی ساختن، پردازش و آموزش شبکه های یادگیری عمیق تولباکس یادگیری عمیق، چهارچوب یکپارچه ای را برای طراحی و بهینه سازی شبکه های عصبی عمیق با الگوریتمها، مدل های پیش آموزش یافته و اپلیکیشنها تهیه کرده …
پیاده سازی شبکه های عصبی عمیق در متلب: آشنایی با تولباکس یادگیری عمیق مشاهده
نویسنده: سونیتا نایاک-۲۹ ژولای ۲۰۱۷ مترجم: حسین غلامعلی نژاد فن آوری بعضی اوقات می تواند به پیشرفت و تعالی هنر کمک کند و گاهی می تواند موجبات پسرفت و افول را برای هنر فراهم آورد. رنگ آمیزی فیلم های سیاه …
رنگ آمیزی تصاویر خاکستری با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن در OpenCV مشاهده
در درسنامه ی قبل، با سه معماری مهم از شبکه های عمیق کانولوشن آشنا شدیم. در این درسنامه به بررسی ادامه ی این روشها خواهیم پرداخت. معماری GoogLeNet Szegedy و همکاران در سال ۲۰۱۴ شبکه گوگل GoogLeNet را معرفی کرد این معماری …
بررسی معماری های شبکه های عصبی کانولوشنی عمیق (قسمت دوم) مشاهده
نگارنده: حسین نیکدل معماری AlexNet اولین شبکه عصبی کانولوشن که در چالش ILSVRC-2012 اعمال شد AlexNet بود ، این معماری داده های پایگاه داده ImageNet که در ۱۰۰۰ گروه طبقه بندی شده بودند را با خطای ۱۵ درصد طبقه بندی …
بررسی معماری های شبکه های عصبی کانولوشنی عمیق (قسمت اول) مشاهده