مطالب آموزشی

تبدیل تصاویر خاکستری به رنگی با شبکه های عصبی در OpenCV

نویسنده: سونیتا نایاک-۲۹ ژولای ۲۰۱۷ مترجم: حسین غلامعلی نژاد فن آوری بعضی اوقات می تواند به پیشرفت و تعالی هنر کمک کند و گاهی می تواند موجبات پسرفت و افول را برای هنر فراهم آورد. رنگ آمیزی فیلم های سیاه و سفید، ایده ای بسیار قدیمی(از سال ۱۹۰۲) بوده است....

آموزش OpenCV قسمت سوم

با استفاده از OpenCV شما می توانید بسیاری از کار هایی را که در زمینه ی بینایی ماشین فکرش را می کنید، انجام دهید. مسائلی که می خواهید حل کنیم، ما را مجبور می سازند تا فرایند های مختلفی را با هم ترکیب کنیم تا به نتیجه ی مطلوبی برسیم....

آموزش OpenCV قسمت دوم

آشنایی با بینایی انسان  قبل از این که به کتابخانه  OpenCV بپردازیم بهتر است بپرسیم چرا این توابع در وهله ی اول ساخته شده اند؟ دانستن چگونگی کارکرد بینایی انسان جهت توسعه ی الگوریتم های درست برای بینایی ماشین بسیار مهم است. هدف الگوریتم های بینایی ماشین فهمیدن محتوای عکس...

آموزش OpenCV قسمت اول

بینایی ماشین علمی است که به سرعت در حال پیشرفت است. امروزه میلیون ها موبایل در دست انسان ها قرار گرفته است. قدرت پردازشی کامپیوترها در حال افزایش است. الگوریتم های بینایی رشد خوبی داشته و به حد کمال خود نزدیک تر شده اند. در این میان OpenCV به وسیله ی توانمند...

رفع خطای عدم ارتباط با دیتابیس آی پلاک

بعد از نصب کامل و صحیح نرم افزار آی پلاک و SQL Server  نرم افزار آی پلاک را اجرا میکنیم اگر با خطایی که در شکل-۱ با کادر قرمز رنگ و ستاره مشخص شده مواجه شدید باید چند مرحله ساده زیر را به ترتیب انجام دهید :   ( شکل-۱...

مقایسه Python و C++

داشتم پروژه های نمونه Opnecv (شامل image stitching و image stitching detailed) برای تولید تصاویر پانوراما را تحلیل می کردم که به عنوان مثال درس بینایی ماشین در کلاس توضیح دهم. برای درک بیشتر، به دنبال مثالهایی با توضیحات کاملتر در وب بودم که در حین جستجو به پروژه ای...

خوشه بندی و روش های رایج آن

خوشه‌بندی یا آنالیز خوشه (به انگلیسی: Clustering) در آمار و یادگیری ماشینی، یکی از شاخه های یادگیری بی‌نظارت می‌باشد و فرآیندی است که در طی آن، نمونه‌ها به دسته‌هایی که اعضای آن مشابه یکدیگر می‌باشند تقسیم می‌شوند که به این دسته ها خوشه گفته میشود. بنابراین خوشه مجموعه ای از...

معماری های شبکه های عصبی کانولوشنی عمیق قسمت دوم

در درسنامه ی قبل، با سه معماری مهم از شبکه های عمیق کانولوشن آشنا شدیم. در این درسنامه به بررسی ادامه ی این روشها خواهیم پرداخت. معماری GoogLeNet Szegedy و همکاران در سال ۲۰۱۴ شبکه گوگل GoogLeNet را معرفی کرد این معماری شامل ۲۲ لایه است و به خطای ۶٫۷ درصدی دست...

دانلود دمو رایگان آی پلاک

به دنبال پلاک خوان هستید؟