با استفاده از OpenCV شما می توانید بسیاری از کار هایی را که در زمینه ی بینایی ماشین فکرش را می کنید، انجام دهید. مسائلی که می خواهید حل کنیم، ما را مجبور می سازند تا فرایند های مختلفی را با هم ترکیب کنیم تا به نتیجه ی مطلوبی برسیم....
با استفاده از OpenCV شما می توانید بسیاری از کار هایی را که در زمینه ی بینایی ماشین فکرش را می کنید، انجام دهید. مسائلی که می خواهید حل کنیم، ما را مجبور می سازند تا فرایند های مختلفی را با هم ترکیب کنیم تا به نتیجه ی مطلوبی برسیم....
آشنایی با بینایی انسان قبل از این که به کتابخانه OpenCV بپردازیم بهتر است بپرسیم چرا این توابع در وهله ی اول ساخته شده اند؟ دانستن چگونگی کارکرد بینایی انسان جهت توسعه ی الگوریتم های درست برای بینایی ماشین بسیار مهم است. هدف الگوریتم های بینایی ماشین فهمیدن محتوای عکس...
بینایی ماشین علمی است که به سرعت در حال پیشرفت است. امروزه میلیون ها موبایل در دست انسان ها قرار گرفته است. قدرت پردازشی کامپیوترها در حال افزایش است. الگوریتم های بینایی رشد خوبی داشته و به حد کمال خود نزدیک تر شده اند. در این میان OpenCV به وسیله ی توانمند...
بعد از نصب کامل و صحیح نرم افزار آی پلاک و SQL Server نرم افزار آی پلاک را اجرا میکنیم اگر با خطایی که در شکل-۱ با کادر قرمز رنگ و ستاره مشخص شده مواجه شدید باید چند مرحله ساده زیر را به ترتیب انجام دهید : ( شکل-۱...
From version 3.0 of VLC, its installer doesn’t contain SDK files for programmers. If you need libVLC, you must go to ftp of Videolan and download .7z file which contains SDK files (include + lib files). For VLC 3.0.2 SDK files use the following links: Where to download 32 bit version...
داشتم پروژه های نمونه Opnecv (شامل image stitching و image stitching detailed) برای تولید تصاویر پانوراما را تحلیل می کردم که به عنوان مثال درس بینایی ماشین در کلاس توضیح دهم. برای درک بیشتر، به دنبال مثالهایی با توضیحات کاملتر در وب بودم که در حین جستجو به پروژه ای...
خوشه‌بندی یا آنالیز خوشه (به انگلیسی: Clustering) در آمار و یادگیری ماشینی، یکی از شاخه های یادگیری بی‌نظارت می‌باشد و فرآیندی است که در طی آن، نمونه‌ها به دسته‌هایی که اعضای آن مشابه یکدیگر می‌باشند تقسیم می‌شوند که به این دسته ها خوشه گفته میشود. بنابراین خوشه مجموعه ای از...
در درسنامه ی قبل، با سه معماری مهم از شبکه های عمیق کانولوشن آشنا شدیم. در این درسنامه به بررسی ادامه ی این روشها خواهیم پرداخت. معماری GoogLeNet Szegedy و همکاران در سال ۲۰۱۴ شبکه گوگل GoogLeNet را معرفی کرد این معماری شامل ۲۲ لایه است و به خطای ۶٫۷ درصدی دست...
نگارنده: حسین نیکدل معماری AlexNet اولین شبکه عصبی کانولوشن که در چالش ILSVRC-2012 اعمال شد AlexNet بود ، این معماری داده های پایگاه داده ImageNet که در ۱۰۰۰ گروه طبقه بندی شده بودند را با خطای ۱۵ درصد طبقه بندی کرد. این معماری شامل ۵ لایه کانولوشن ادغام شده با...
