برنامه نویسی

آشنایی با کتابخانه تنسورفلو

آشنایی با کتابخانه ی تنسورفلو

تنسورفلو، یک کتابخانه ی متن باز یادگیری ماشین برای زبان پایتون ( و زبان C++ ) است که توسط تیم Google Brain در نهم نوامبر ۲۰۱۵ معرفی شد. امروزه گوگل از این کتابخانه برای مواردی چون بازشناسی گفتار، Gmail، Google …

آشنایی با کتابخانه ی تنسورفلو مشاهده

آموزش OpenCV قسمت چهارم

آموزش OpenCV – قسمت چهارم : وقتشه دست به کار شیم!

در این قسمت ساختار های داده پایه، ماتریس ها و دیگر ساختار های مورد نیازدر پروژه ها را معرفی می کنیم. همچنین در مورد چگونگی ذخیره متغیر ها و داده ها در فایل مشابه به وسیله توابع OpenCV صحبت خواهد …

آموزش OpenCV – قسمت چهارم : وقتشه دست به کار شیم! مشاهده

پیاده سازی تولباکس یادگیری عمیق در متلب

پیاده سازی شبکه های عصبی عمیق در متلب: آشنایی با تولباکس یادگیری عمیق

تولباکس یادگیری عمیق(آشنایی با چگونگی ساختن، پردازش و آموزش شبکه های یادگیری عمیق تولباکس یادگیری عمیق، چهارچوب یکپارچه ای را برای طراحی و بهینه سازی شبکه های عصبی عمیق با الگوریتمها، مدل های پیش آموزش یافته و اپلیکیشنها  تهیه کرده …

پیاده سازی شبکه های عصبی عمیق در متلب: آشنایی با تولباکس یادگیری عمیق مشاهده

تبدیل تصاویر خاکستری به رنگی با شبکه های عصبی در OpenCV

رنگ آمیزی تصاویر خاکستری با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن در OpenCV

نویسنده: سونیتا نایاک-۲۹ ژولای ۲۰۱۷ مترجم: حسین غلامعلی نژاد فن آوری بعضی اوقات می تواند به پیشرفت و تعالی هنر کمک کند و گاهی می تواند موجبات پسرفت و افول را برای هنر فراهم آورد. رنگ آمیزی فیلم های سیاه …

رنگ آمیزی تصاویر خاکستری با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن در OpenCV مشاهده

معماری های شبکه های عصبی کانولوشنی عمیق قسمت دوم

بررسی معماری های شبکه های عصبی کانولوشنی عمیق (قسمت دوم)

در درسنامه ی قبل، با سه معماری مهم از شبکه های عمیق کانولوشن آشنا شدیم. در این درسنامه به بررسی ادامه ی این روشها خواهیم پرداخت. معماری GoogLeNet Szegedy و همکاران در سال ۲۰۱۴ شبکه گوگل GoogLeNet را معرفی کرد این معماری …

بررسی معماری های شبکه های عصبی کانولوشنی عمیق (قسمت دوم) مشاهده

معماری های شبکه های عصبی کانولوشنی عمیق قسمت اول

بررسی معماری های شبکه های عصبی کانولوشنی عمیق (قسمت اول)

نگارنده: حسین نیکدل معماری AlexNet اولین شبکه عصبی کانولوشن که در چالش ILSVRC-2012 اعمال شد AlexNet بود ، این معماری داده های پایگاه داده ImageNet که در ۱۰۰۰ گروه طبقه بندی شده بودند را با خطای ۱۵ درصد طبقه بندی …

بررسی معماری های شبکه های عصبی کانولوشنی عمیق (قسمت اول) مشاهده

اسکرول به بالا