{"id":8719,"date":"2020-09-30T16:44:47","date_gmt":"2020-09-30T13:14:47","guid":{"rendered":"https:\/\/shahaab-co.ir\/mag\/?p=8719"},"modified":"2020-12-08T14:44:58","modified_gmt":"2020-12-08T11:14:58","slug":"machine-learning-in-opencv-chapter-5","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/shahaab-co.com\/mag\/edu\/ml\/machine-learning-in-opencv-chapter-5\/","title":{"rendered":"\u06cc\u0627\u062f\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u0645\u0627\u0634\u06cc\u0646 \u062f\u0631 OpenCV : \u062c\u0644\u0633\u0647 \u067e\u0646\u062c\u0645"},"content":{"rendered":"

\u062f\u0631 \u0627\u062f\u0627\u0645\u0647 \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u0647\u0627\u06cc \u06cc\u0627\u062f\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u0645\u0627\u0634\u06cc\u0646 \u062f\u0631 OpenCV\u060c \u0628\u0647 \u0628\u062d\u062b \u0645\u0627\u0634\u06cc\u0646 \u0647\u0627\u06cc \u0628\u0631\u062f\u0627\u0631 \u067e\u0634\u062a\u06cc\u0628\u0627\u0646 (Support Vector Machine )<\/a> \u0645\u06cc \u067e\u0631\u062f\u0627\u0632\u06cc\u0645. SVM \u00a0\u06cc\u06a9\u06cc \u0627\u0632 \u0631\u0648\u0634 \u0647\u0627 \u0648 \u0627\u0644\u06af\u0648\u0631\u06cc\u062a\u0645 \u0647\u0627\u06cc \u0628\u0633\u06cc\u0627\u0631 \u0645\u062a\u062f\u0627\u0648\u0644 \u062f\u0631 \u062d\u0648\u0632\u0647 \u062f\u0633\u062a\u0647 \u0628\u0646\u062f\u06cc \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u0627\u06cc\u0646 \u062f\u0633\u062a\u0647 \u0628\u0646\u062f\u06cc \u0645\u0639\u0645\u0648\u0644\u0627 \u0628\u0647 \u0635\u0648\u0631\u062a \u062e\u0637\u06cc \u0627\u0633\u062a.<\/p>\n

\u0628\u0647 \u0637\u0648\u0631 \u06a9\u0644\u06cc \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646 \u06af\u0641\u062a \u06a9\u0647 \u0627\u0644\u06af\u0648\u0631\u06cc\u062a\u0645 \u0645\u0627\u0634\u06cc\u0646 \u0628\u0631\u062f\u0627\u0631 \u067e\u0634\u062a\u06cc\u0628\u0627\u0646 \u062f\u0631 \u0627\u0628\u062a\u062f\u0627 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0633\u0627\u062e\u062a \u06a9\u0644\u0627\u0633 \u0628\u0646\u062f\u06cc \u0647\u0627\u06cc \u0628\u0627\u06cc\u0646\u0631\u06cc \u0627\u06cc\u062c\u0627\u062f \u0634\u062f. \u0633\u067e\u0633 \u0628\u0647 \u0639\u0646\u0648\u0627\u0646 \u0627\u0644\u06af\u0648\u0631\u06cc\u062a\u0645\u06cc \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0645\u0633\u0627\u0626\u0644 \u062e\u0648\u0634\u0647 \u0628\u0646\u062f\u06cc \u0648 \u0631\u06af\u0631\u0627\u0633\u06cc\u0648\u0646 \u06af\u0633\u062a\u0631\u0634 \u067e\u06cc\u062f\u0627 \u06a9\u0631\u062f. SVM \u00a0\u06cc\u06a9 \u0627\u0644\u06af\u0648\u0631\u06cc\u062a\u0645 \u062c\u0632\u0626\u06cc \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0631\u0648\u0634 \u0647\u0627\u06cc \u0628\u0631\u0627\u0633\u0627\u0633 \u06a9\u0631\u0646\u0644 (\u0647\u0633\u062a\u0647) \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u0648\u06cc\u0698\u06af\u06cc \u0647\u0627\u06cc \u0628\u0631\u062f\u0627\u0631\u06cc \u0631\u0627 \u0628\u0647 \u0641\u0636\u0627\u0647\u0627\u06cc \u0628\u0627 \u0627\u0628\u0639\u0627\u062f \u0628\u0627\u0644\u0627\u062a\u0631 \u0646\u06af\u0627\u0634\u062a \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u062f \u0648 \u0627\u06cc\u0646 \u0639\u0645\u0644 \u0628\u0627 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 \u0639\u0645\u0644\u06a9\u0631\u062f \u06a9\u0631\u0646\u0644\u00a0 \u0648 \u0633\u0627\u062e\u062a \u06cc\u06a9 \u062a\u0627\u0628\u0639 \u0628\u0647\u06cc\u0646\u0647 \u062e\u0637\u06cc \u062f\u0631\u0627\u06cc\u0646 \u0641\u0636\u0627 \u06cc\u0627 \u0641\u0636\u0627\u06cc\u06cc \u062c\u0646\u062f \u0628\u0639\u062f\u06cc \u06a9\u0647 \u0645\u062a\u0646\u0627\u0633\u0628 \u0628\u0627 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634\u06cc \u0627\u0633\u062a\u060c \u0635\u0648\u0631\u062a \u0645\u06cc \u06af\u06cc\u0631\u062f.<\/p>\n

\u0644\u0627\u0632\u0645 \u0628\u0647 \u0630\u06a9\u0631 \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u062f\u0631 \u0627\u0644\u06af\u0648\u0631\u06cc\u062a\u0645 \u0647\u0627\u06cc \u0645\u0627\u0634\u06cc\u0646 \u0628\u0631\u062f\u0627\u0631 \u067e\u0634\u062a\u06cc\u0628\u0627\u0646\u060c \u06a9\u0631\u0646\u0644 \u0628\u0647 \u0635\u0631\u0627\u062d\u062a \u062a\u0639\u0631\u06cc\u0641 \u0646\u0634\u062f\u0647 \u0627\u0633\u062a. \u062f\u0631 \u0639\u0648\u0636 \u0641\u0636\u0627\u06cc \u0645\u0627\u0628\u06cc\u0646 \u062f\u0648 \u0646\u0642\u0637\u0647 \u062f\u0631 \u0641\u0636\u0627\u0647\u0627\u06cc \u062c\u0646\u062f \u0628\u0639\u062f\u06cc \u0646\u06cc\u0627\u0632 \u0628\u0647 \u062a\u0639\u0631\u06cc\u0641 \u06a9\u0631\u0646\u0644 \u062f\u0627\u0631\u062f. \u0631\u0627\u0647 \u062d\u0644 \u0647\u0627\u06cc \u0627\u06cc\u062c\u0627\u062f \u0634\u062f\u0647 \u062a\u0648\u0633\u0637 \u0627\u06cc\u0646 \u0627\u0644\u06af\u0648\u0631\u06cc\u062a\u0645 \u0628\u0647\u06cc\u0646\u0647 \u0647\u0633\u062a\u0646\u062f. \u0628\u0631\u062f\u0627\u0631\u0647\u0627\u06cc \u0648\u06cc\u0698\u06af\u06cc \u06a9\u0647 \u0628\u0647 \u0627\u0628\u0631 \u0635\u0641\u062d\u0647 \u0646\u0632\u062f\u06cc\u06a9 \u062a\u0631 \u0647\u0633\u062a\u0646\u062f\u060c \u0628\u0631\u062f\u0627\u0631\u0647\u0627\u06cc \u067e\u0634\u062a\u06cc\u0628\u0627\u0646 ( Support Vector ) \u0646\u0627\u0645\u06cc\u062f\u0647 \u0645\u06cc \u0634\u0648\u0646\u062f \u0628\u0647 \u0627\u06cc\u0646 \u0645\u0639\u0646\u0627 \u06a9\u0647 \u0645\u0648\u0642\u0639\u06cc\u062a \u0628\u0631\u062f\u0627\u0631\u0647\u0627 \u0628\u0631 \u0639\u0645\u0644\u06a9\u0631\u062f \u062a\u0635\u0645\u06cc\u0645 \u06af\u06cc\u0631\u06cc \u062a\u0627\u062b\u06cc\u0631\u06cc \u0646\u062e\u0648\u0627\u0647\u062f \u062f\u0627\u0634\u062a.<\/p>\n

\u067e\u06cc\u06a9\u0631\u0628\u0646\u062f\u06cc \u0627\u0644\u06af\u0648\u0631\u06cc\u062a\u0645 \u0645\u0627\u0634\u06cc\u0646 \u0647\u0627\u06cc \u0628\u0631\u062f\u0627\u0631 \u067e\u0634\u062a\u06cc\u0628\u0627\u0646 \u062f\u0631 OpenCV \u0646\u06cc\u0632 \u0628\u0631\u0627\u0633\u0627\u0633 \u0627\u0635\u0648\u0644 \u0637\u0628\u0642\u0647 \u0628\u0646\u062f\u06cc \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627 \u0642\u0631\u0627\u0631 \u06af\u0631\u0641\u062a\u0647 \u0627\u0633\u062a. \u0646\u0645\u0648\u062f\u0627\u0631 \u0648\u0631\u0627\u062b\u062a \u0628\u0631\u0627\u06cc cv::ml::svm \u0628\u0647 \u0635\u0648\u0631\u062a \u0632\u06cc\u0631 \u0627\u0633\u062a:<\/p>\n\n\n

\"\u0627\u0644\u06af\u0648\u0631\u06cc\u062a\u0645<\/figure><\/div>\n\n\n

\u0646\u0648\u0639 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u0639\u0645\u0648\u0645\u06cc \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0627\u06cc\u0646 \u0627\u0644\u06af\u0648\u0631\u06cc\u062a\u0645 \u0628\u0647 \u0634\u06a9\u0644 \u0632\u06cc\u0631 \u062e\u0648\u0627\u0647\u0646\u062f \u0628\u0648\u062f:<\/p>\n

enum  \tKernelTypes {\n  CUSTOM =-1,\n  LINEAR =0,\n  POLY =1,\n  RBF =2,\n  SIGMOID =3,\n  CHI2 =4,\n  INTER =5\n}<\/pre>\n
\u06a9\u0631\u0646\u0644 \u0647\u0627\u06cc \u0627\u0644\u06af\u0648\u0631\u06cc\u062a\u0645 \u0645\u0627\u0634\u06cc\u0646 \u0647\u0627\u06cc \u0628\u0631\u062f\u0627\u0631 \u067e\u0634\u062a\u06cc\u0628\u0627\u0646 :<\/strong><\/h3>\n
\u062f\u0631 \u0634\u06a9\u0644 \u062f\u0648 \u0628\u0639\u062f\u06cc \u0632\u06cc\u0631 \u06a9\u0631\u0646\u0644 \u0647\u0627\u06cc \u0645\u062e\u062a\u0644\u0641 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0686\u0647\u0627\u0631 \u06a9\u0644\u0627\u0633 \u0628\u0627\u0647\u0645 \u0645\u0642\u0627\u06cc\u0633\u0647 \u0634\u062f\u0647 \u0627\u0646\u062f. \u0647\u0631 \u0686\u0647\u0627\u0631 \u06a9\u0644\u0627\u0633 SVM::C_SVC  \u0628\u0627 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 auto_train \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0634\u062f\u0647 \u0627\u0646\u062f (\u0628\u0631\u0627\u06cc \u0647\u0631 \u06a9\u0644\u0627\u0633). \u0627\u0631\u0632\u06cc\u0627\u0628\u06cc \u0647\u0627 \u0628\u0631 \u0631\u0648\u06cc \u0633\u0647 \u06a9\u0631\u0646\u0644 \u0645\u062e\u062a\u0644\u0641 ( SVM::CHI2 , SVM::INTER , SVM::RBF ) \u0627\u0646\u062c\u0627\u0645 \u06af\u0631\u0641\u062a\u0647 \u0627\u0633\u062a. \u0631\u0646\u06af \u0647\u0627\u060c \u06a9\u0644\u0627\u0633 \u0647\u0627\u06cc \u0628\u0627 \u0627\u0645\u062a\u06cc\u0627\u0632 \u0645\u0627\u06a9\u0632\u06cc\u0645\u0645 \u0631\u0627 \u062a\u0631\u0633\u06cc\u0645 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u0646\u062f. \u0631\u0646\u06af \u0647\u0627\u06cc \u062f\u0631\u062e\u0634\u0627\u0646 \u0628\u0647 \u0645\u0639\u0646\u0627\u06cc \u0627\u0645\u062a\u06cc\u0627\u0632 \u0645\u0627\u06a9\u0632\u06cc\u0645\u0645 \u0628\u0627\u0644\u0627\u062a\u0631 \u0627\u0632 \u0635\u0641\u0631 \u0648 \u0631\u0646\u06af \u0647\u0627\u06cc \u062a\u06cc\u0631\u0647 \u0628\u0647 \u0645\u0639\u0646\u0627\u06cc \u0627\u0645\u062a\u06cc\u0627\u0632\u0627\u062a \u0645\u0627\u06a9\u0632\u06cc\u0645\u0645 \u06a9\u0645\u062a\u0631 \u0627\u0632 \u0635\u0641\u0631 \u0647\u0633\u062a\u0646\u062f.<\/p>\n\n\n
\"\u0645\u0642\u0627\u06cc\u0633\u0647<\/figure><\/div>\n\n\n\n
\u067e\u0627\u0631\u0627\u0645\u062a\u0631 \u0647\u0627<\/th><\/th><\/tr><\/thead>
CUSTOM <\/td>\u062f\u0631 \u0635\u0648\u0631\u062a\u06cc \u06a9\u0647 \u06a9\u0631\u0646\u0644 \u0633\u0641\u0627\u0631\u0634\u06cc \u062a\u0646\u0638\u06cc\u0645 \u0634\u062f\u0647 \u0628\u0627\u0634\u062f\u060c \u062a\u0648\u0633\u0637 SVM::getKernelType \u0628\u0631\u06af\u0634\u062a \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0645\u06cc \u0634\u0648\u062f<\/td><\/tr>
LINEAR<\/td>\u06a9\u0631\u0646\u0644 \u062e\u0637\u06cc. \u0646\u06af\u0627\u0634\u062a\u06cc \u0627\u0646\u062c\u0627\u0645 \u0646\u0645\u06cc \u0634\u0648\u062f\u060c \u062c\u062f\u0627\u0633\u0627\u0632\u06cc \u06cc\u0627 \u0631\u06af\u0631\u0633\u06cc\u0648\u0646 \u062f\u0631 \u0641\u0636\u0627\u06cc \u0648\u06cc\u0698\u06af\u06cc \u0647\u0627\u06cc \u0627\u0635\u0644\u06cc \u0627\u0646\u062c\u0627\u0645 \u0645\u06cc \u0634\u0648\u062f. \u0633\u0631\u06cc\u0639 \u062a\u0631\u06cc\u0646 \u062d\u0627\u0644\u062a \u0627\u0633\u062a. K(xi<\/sub>,xj<\/sub>)=xT<\/sup>i<\/sub>xj<\/sub><\/td><\/tr>
POLY <\/td>\u06a9\u0631\u0646\u0644 \u0686\u0646\u062f \u062c\u0645\u0644\u0647 \u0627\u06cc : K(xi<\/sub>,xj<\/sub>)=(\u03b3xT<\/sup>i<\/sub>xj<\/sub>+coef0)degree<\/sup>,\u03b3>0<\/td><\/tr>
RBF <\/td>\u062a\u0627\u0628\u0639 \u067e\u0627\u06cc\u0647 \u0634\u0639\u0627\u0639\u06cc \u060c \u062f\u0631 \u0628\u06cc\u0634\u062a\u0631 \u0645\u0648\u0627\u0631\u062f \u06af\u0632\u06cc\u0646\u0647 \u062e\u0648\u0628\u06cc \u0627\u0633\u062a. K(xi<\/sub>,xj<\/sub>)=e\u2212\u03b3||xi\u2212xj||2<\/sup>,\u03b3>0<\/td><\/tr>
SIGMOID<\/td>\u06a9\u0631\u0646\u0644 \u0633\u06cc\u06af\u0645\u0648\u0626\u06cc\u062f : (K(xi<\/sub>,xj<\/sub>)=tanh(\u03b3xT<\/sup>i<\/sub>xj<\/sub>+coef0<\/td><\/tr>
CHI2 <\/td>\u06a9\u0631\u0646\u0644 Chi2 \u0646\u0645\u0627\u06cc\u06cc \u060c \u0645\u0634\u0627\u0628\u0647 \u06a9\u0631\u0646\u0644 RBF \u0627\u0633\u062a : K(xi<\/sub>,xj<\/sub>)=e\u2212\u03b3\u03c7\u06f2(xi,xj)<\/sup>,\u03c7\u06f2<\/sup>(xi<\/sub>,xj<\/sub>)=(xi<\/sub>\u2212xj<\/sub>)2<\/sup>\/(xi<\/sub>+xj<\/sub>),\u03b3>0<\/td><\/tr>
INTER <\/td>\u06a9\u0631\u0646\u0644 \u062a\u0642\u0627\u0637\u0639 \u0647\u06cc\u0633\u062a\u0648\u06af\u0631\u0627\u0645. \u06cc\u06a9 \u06a9\u0631\u0646\u0644 \u0633\u0631\u06cc\u0639 \u0627\u0633\u062a. K(xi<\/sub>,xj<\/sub>)=min(xi<\/sub>,xj<\/sub>)<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n
\u0646\u0645\u0648\u062f\u0627\u0631 \u0648\u0631\u0627\u062b\u062a \u0628\u0631\u0627\u06cc cv::ml::statmodel  \u0628\u0647 \u0635\u0648\u0631\u062a \u0632\u06cc\u0631 \u0627\u0633\u062a:<\/p>\n\n\n
\"\u0646\u0645\u0648\u062f\u0627\u0631<\/figure><\/div>\n\n\n
\u062a\u0648\u0627\u0628\u0639 \u0639\u0636\u0648\u0639\u0645\u0648\u0645\u06cc \u062f\u0631 \u0627\u0644\u06af\u0648\u0631\u06cc\u062a\u0645 \u0645\u0627\u0634\u06cc\u0646 \u0647\u0627\u06cc \u0628\u0631\u062f\u0627\u0631 \u067e\u0634\u062a\u06cc\u0628\u0627\u0646 \u0628\u0647 \u0635\u0648\u0631\u062a \u0632\u06cc\u0631 \u062a\u0639\u0631\u06cc\u0641 \u0645\u06cc \u0634\u0648\u0646\u062f:<\/p>\n
virtual double \tgetC () const =0\n \nvirtual cv::Mat \tgetClassWeights () const =0\n \nvirtual double \tgetCoef0 () const =0\n \nvirtual double \tgetDecisionFunction (int i, OutputArray alpha, OutputArray svidx) const =0\n \t\u0646\u062a\u06cc\u062c\u0647 \u062a\u0627\u0628\u0639 \u062a\u0635\u0645\u06cc\u0645 \u0631\u0627 \u0628\u0631\u0645\u06cc \u06af\u0631\u062f\u0627\u0646\u062f\n \nvirtual double \tgetDegree () const =0\n \nvirtual double \tgetGamma () const =0\n \nvirtual int \tgetKernelType () const =0\n \nvirtual double \tgetNu () const =0\n \nvirtual double \tgetP () const =0\n \nvirtual Mat \tgetSupportVectors () const =0\n \t\u062a\u0645\u0627\u0645 \u0628\u0631\u062f\u0627\u0631 \u0647\u0627\u06cc \u067e\u0634\u062a\u06cc\u0628\u0627\u0646 \u0631\u0627 \u0628\u0631\u0645\u06cc \u06af\u0631\u062f\u0627\u0646\u062f\n \nvirtual cv::TermCriteria \tgetTermCriteria () const =0\n \nvirtual int \tgetType () const =0\n \nMat \tgetUncompressedSupportVectors () const\n \t\u062a\u0645\u0627\u0645 \u0628\u0631\u062f\u0627\u0631 \u0647\u0627\u06cc \u067e\u0634\u062a\u06cc\u0628\u0627\u0646 \u0641\u0634\u0631\u062f\u0647 \u0646\u0634\u062f\u0647 \u062f\u0631 svm \u062e\u0637\u06cc \u0631\u0627 \u0628\u0631\u0645\u06cc \u06af\u0631\u062f\u0627\u0646\u062f\n \nvirtual void \tsetC (double val)=0\n \nvirtual void \tsetClassWeights (const cv::Mat &val)=0\n \nvirtual void \tsetCoef0 (double val)=0\n \nvirtual void \tsetCustomKernel (const Ptr< Kernel > &_kernel)=0\n \nvirtual void \tsetDegree (double val)=0\n \nvirtual void \tsetGamma (double val)=0\n \nvirtual void \tsetKernel (int kernelType)=0\n \nvirtual void \tsetNu (double val)=0\n \nvirtual void \tsetP (double val)=0\n \nvirtual void \tsetTermCriteria (const cv::TermCriteria &val)=0\n \nvirtual void \tsetType (int val)=0\n \nvirtual bool \ttrainAuto (const Ptr< TrainData > &data, int kFold=10, ParamGrid Cgrid=getDefaultGrid(C), ParamGrid gammaGrid=getDefaultGrid(GAMMA), ParamGrid pGrid=getDefaultGrid(P), ParamGrid nuGrid=getDefaultGrid(NU), ParamGrid coeffGrid=getDefaultGrid(COEF), ParamGrid degreeGrid=getDefaultGrid(DEGREE), bool balanced=false)=0\n \t\u0628\u0627 \u067e\u0627\u0631\u0645\u062a\u0631\u0647\u0627\u06cc \u0628\u0647\u06cc\u0646\u0647 \u0634\u062f\u0647\u060c \u06cc\u06a9 \u0627\u0644\u06af\u0648\u0631\u06cc\u062a\u0645 \u0645\u0627\u0634\u06cc\u0646 \u0647\u0627\u06cc \u0628\u0631\u062f\u0627\u0631 \u067e\u0634\u062a\u06cc\u0628\u0627\u0646 \u0631\u0627 \u0645\u0648\u0631\u062f \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u0642\u0631\u0627\u0631 \u0645\u06cc \u062f\u0647\u062f.\n \nbool \ttrainAuto (InputArray samples, int layout, InputArray responses, int kFold=10, Ptr< ParamGrid > Cgrid=SVM::getDefaultGridPtr(SVM::C), Ptr< ParamGrid > gammaGrid=SVM::getDefaultGridPtr(SVM::GAMMA), Ptr< ParamGrid > pGrid=SVM::getDefaultGridPtr(SVM::P), Ptr< ParamGrid > nuGrid=SVM::getDefaultGridPtr(SVM::NU), Ptr< ParamGrid > coeffGrid=SVM::getDefaultGridPtr(SVM::COEF), Ptr< ParamGrid > degreeGrid=SVM::getDefaultGridPtr(SVM::DEGREE), bool balanced=false)\n \t\u0628\u0627 \u067e\u0627\u0631\u0645\u062a\u0631\u0647\u0627\u06cc \u0628\u0647\u06cc\u0646\u0647 \u0634\u062f\u0647\u060c \u06cc\u06a9 \u0627\u0644\u06af\u0648\u0631\u06cc\u062a\u0645 \u0645\u0627\u0634\u06cc\u0646 \u0647\u0627\u06cc \u0628\u0631\u062f\u0627\u0631 \u067e\u0634\u062a\u06cc\u0628\u0627\u0646 \u0631\u0627 \u0645\u0648\u0631\u062f \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u0642\u0631\u0627\u0631 \u0645\u06cc \u062f\u0647\u062f\n<\/pre>\n
\u062f\u0631 \u0627\u06cc\u0646 \u0627\u0644\u06af\u0648\u0631\u06cc\u062a\u0645\u060c \u062a\u0648\u0627\u0628\u0639 \u0639\u0636\u0648 \u0639\u0645\u0648\u0645\u06cc \u0627\u0633\u062a\u0627\u062a\u06cc\u06a9 \u0628\u0647 \u0627\u06cc\u0646 \u0635\u0648\u0631\u062a \u062a\u0639\u0631\u06cc\u0641 \u0645\u06cc \u0634\u0648\u0646\u062f:<\/p>\n
static Ptr< SVM > \tcreate ()\n \nstatic ParamGrid \tgetDefaultGrid (int param_id)\n \t\u06cc\u06a9 \u06af\u0631\u06cc\u062f \u0628\u0631\u0627\u06cc \u067e\u0627\u0631\u0627\u0645\u062a\u0631\u0647\u0627\u06cc \u0627\u0644\u06af\u0648\u0631\u06cc\u062a\u0645 \u062a\u0639\u06cc\u06cc\u0646 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u062f\n \nstatic Ptr< ParamGrid > \tgetDefaultGridPtr (int param_id)\n \t\u06cc\u06a9 \u06af\u0631\u06cc\u062f \u0628\u0631\u0627\u06cc \u067e\u0627\u0631\u0627\u0645\u062a\u0631\u0647\u0627\u06cc \u0627\u0644\u06af\u0648\u0631\u06cc\u062a\u0645 \u062a\u0639\u06cc\u06cc\u0646 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u062f\n \nstatic Ptr< SVM > \tload (const String &filepath)\n \t\u06cc\u06a9 \u0633\u0631\u06cc \u0627\u0632 \u0627\u0644\u06af\u0648\u0631\u06cc\u062a\u0645 \u0647\u0627\u06cc \u0645\u0627\u0634\u06cc\u0646 \u0647\u0627\u06cc \u0628\u0631\u062f\u0627\u0631 \u067e\u0634\u062a\u06cc\u0628\u0627\u0646 \u0631\u0627 \u0627\u0632 \u0641\u0627\u06cc\u0644 \u0627\u0633\u062a\u062e\u0631\u0627\u062c \u0648 \u0627\u06cc\u062c\u0627\u062f \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u062f <\/pre>\n
\u06a9\u062f \u0646\u0645\u0627\u06cc\u0634 \u062f\u0647\u0646\u062f\u0647 \u067e\u06cc\u0634\u0628\u06cc\u0646\u06cc \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0627\u0644\u06af\u0648\u0631\u06cc\u062a\u0645 \u0645\u0627\u0634\u06cc\u0646 \u0647\u0627\u06cc \u0628\u0631\u062f\u0627\u0631 \u067e\u0634\u062a\u06cc\u0628\u0627\u0646:<\/p>\n
\u0628\u0631\u0627\u06cc \u0627\u06cc\u0646 \u062d\u0627\u0644\u062a \u0628\u0627\u06cc\u062f \u0627\u0632 \u06a9\u062f StatModel::predict(samples, results, flags) \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u06a9\u0646\u06cc\u0645. \u062f\u0631 \u0645\u0633\u0627\u0626\u0644 \u0631\u06af\u0631\u0627\u0633\u06cc\u0648\u0646 \u0646\u06cc\u0632 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0628\u0647 \u062f\u0633\u062a \u0622\u0648\u0631\u062f\u0646 \u067e\u0627\u0633\u062e \u0647\u0627\u06cc \u0627\u0648\u0644\u06cc\u0647 \u0627\u0632 \u0627\u0644\u06af\u0648\u0631\u06cc\u062a\u0645 \u0645\u0627\u0634\u06cc\u0646 \u0647\u0627\u06cc \u0628\u0631\u062f\u0627\u0631 \u067e\u0634\u062a\u06cc\u0628\u0627\u0646 \u0628\u0627\u06cc\u062f \u0627\u0632 flags=StatModel::RAW_OUTPUT \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0634\u0648\u062f.<\/p>\n
\u0628\u06cc\u0634\u062a\u0631 \u0628\u062e\u0648\u0627\u0646\u06cc\u062f : <\/strong><\/h4>\n\n\n
\n