{"id":7352,"date":"2020-06-16T09:03:41","date_gmt":"2020-06-16T04:33:41","guid":{"rendered":"https:\/\/shahaab-co.ir\/mag\/?p=7352"},"modified":"2020-08-15T17:29:23","modified_gmt":"2020-08-15T12:59:23","slug":"deep-learning-hardware-gpu-or-fpga","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/shahaab-co.com\/mag\/edu\/deep-learning\/deep-learning-hardware-gpu-or-fpga\/","title":{"rendered":"\u0633\u062e\u062a \u0627\u0641\u0632\u0627\u0631 \u0647\u0627\u06cc \u06cc\u0627\u062f\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u0639\u0645\u06cc\u0642 : FPGA \u06cc\u0627 GPU \u0645\u0633\u0627\u0644\u0647 \u0627\u06cc\u0646 \u0627\u0633\u062a!"},"content":{"rendered":"

\u0647\u0646\u06af\u0627\u0645 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0639\u0635\u0628\u06cc\u060c \u0628\u0647 \u063a\u06cc\u0631 \u0627\u0632 <\/strong>GPU<\/strong> \u0647\u0627<\/strong> ( \u0648\u0627\u062d\u062f\u0647\u0627\u06cc \u067e\u0631\u062f\u0627\u0632\u0634 \u06af\u0631\u0627\u0641\u06cc\u06a9 )\u060c \u06af\u0632\u06cc\u0646\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u062f\u06cc\u06af\u0631\u06cc\u060c \u0645\u062b\u0644 FPGA<\/strong>  ( \u0645\u062e\u0641\u0641 Field Programmable Gate Array ) \u0646\u06cc\u0632 \u0648\u062c\u0648\u062f \u062f\u0627\u0631\u062f. \u0642\u0628\u0644 \u0627\u0632 \u067e\u0631\u062f\u0627\u062e\u062a\u0646 \u0628\u0647 FPGA \u0647\u0627 \u0648 \u0646\u062d\u0648\u0647 \u067e\u06cc\u0627\u062f\u0647 \u0633\u0627\u0632\u06cc \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0639\u0645\u06cc\u0642 \u0631\u0648\u06cc \u0622\u0646 \u0647\u0627\u060c \u0628\u0647\u062a\u0631 \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0645\u06cc \u062f\u0631 \u0645\u0648\u0631\u062f \u0645\u0639\u0645\u0627\u0631\u06cc GPU \u0648 \u0627\u06cc\u0646\u06a9\u0647 \u0686\u0631\u0627 GPU \u0647\u0627 \u062c\u0632\u0621 \u0627\u0635\u0644\u06cc \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u0639\u0635\u0628\u06cc \u0647\u0633\u062a\u0646\u062f\u060c \u0628\u062f\u0627\u0646\u06cc\u0645.<\/p>\n

\u06a9\u062a\u0627\u0628\u062e\u0627\u0646\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u0645\u0639\u0631\u0648\u0641 \u0645\u0627\u0646\u0646\u062f Tensorflow \u0628\u0627 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 CUDA ( \u0645\u062e\u0641\u0641 Compute Unified Device Architecture ) \u0628\u0631\u0627\u06cc \u067e\u0631\u062f\u0627\u0632\u0634 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627 \u062f\u0631 GPU \u0647\u0627 \u060c \u0627\u0632 \u0642\u062f\u0631\u062a \u0645\u062d\u0627\u0633\u0628\u0627\u062a \u0645\u0648\u0627\u0632\u06cc<\/strong> \u0622\u0646 \u0647\u0627 \u0628\u0647\u0631\u0647 \u0645\u06cc \u0628\u0631\u0646\u062f. \u0628\u0647 \u0627\u06cc\u0646 \u06a9\u0627\u0631\u060c \u0628\u0631\u0646\u0627\u0645\u0647 \u0646\u0648\u06cc\u0633\u06cc GPGPU (\u0645\u062e\u0641\u0641 General Purpose GPU ) \u06af\u0641\u062a\u0647 \u0645\u06cc \u0634\u0648\u062f. \u0627\u06cc\u0646 \u0631\u0648\u0634 \u0628\u0627 \u0645\u062f\u0644 \u0647\u0627\u06cc \u06cc\u0627\u062f\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u0639\u0645\u06cc\u0642 \u06a9\u0647 \u062d\u062f\u0627\u0642\u0644 \u0628\u0647 \u0647\u0632\u0627\u0631\u0627\u0646 \u0639\u0645\u0644\u06cc\u0627\u062a \u0645\u062d\u0627\u0633\u0628\u0627\u062a\u06cc \u0646\u06cc\u0627\u0632 \u062f\u0627\u0631\u0646\u062f\u060c \u0633\u0627\u0632\u06af\u0627\u0631 \u0627\u0633\u062a.<\/p>\n

\u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0639\u0635\u0628\u06cc \u0639\u0645\u06cc\u0642 \u06a9\u0627\u0646\u0648\u0644\u0648\u0634\u0646\u06cc\u060c \u0647\u0645\u0627\u0646\u0637\u0648\u0631 \u06a9\u0647 \u062f\u0631 \u0634\u06a9\u0644 \u0632\u06cc\u0631 \u0646\u0634\u0627\u0646 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0634\u062f\u0647 \u0627\u0633\u062a \u060c \u0646\u06cc\u0627\u0632 \u062f\u0627\u0631\u062f \u062a\u0627 \u0641\u06cc\u0644\u062a\u0631 \u0647\u0627 \u0628\u0631 \u0631\u0648\u06cc \u0645\u0646\u0627\u0637\u0642 \u067e\u06cc\u06a9\u0633\u0644 \u0627\u0639\u0645\u0627\u0644 \u0634\u0648\u0646\u062f\u060c \u0648 \u0628\u0627 \u0647\u0631 \u0628\u0627\u0631 \u062a\u06a9\u0631\u0627\u0631 \u0627\u06cc\u0646 \u067e\u0631\u0648\u0633\u0647 \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639 \u0648\u0632\u0646 \u062f\u0627\u0631 \u0631\u0627 \u0628\u0647 \u062f\u0633\u062a \u0645\u06cc \u0622\u0648\u0631\u062f. \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0647\u0631 \u0644\u0627\u06cc\u0647 \u060c \u0627\u06cc\u0646 \u0641\u0631\u0622\u06cc\u0646\u062f \u0647\u0632\u0627\u0631\u0627\u0646 \u0628\u0627\u0631 \u0628\u0627 \u0641\u06cc\u0644\u062a\u0631 \u0647\u0627\u06cc \u0645\u062e\u062a\u0644\u0641\u06cc \u0628\u0627 \u0647\u0645\u0627\u0646 \u0627\u0646\u062f\u0627\u0632\u0647 \u062a\u06a9\u0631\u0627\u0631 \u0645\u06cc \u0634\u0648\u062f. \u0627\u0632 \u0646\u0638\u0631 \u0645\u0646\u0637\u0642\u06cc \u060c \u0645\u062f\u0644 \u0647\u0627\u06cc \u0639\u0645\u06cc\u0642 \u0627\u0632 \u0646\u0638\u0631 \u0645\u062d\u0627\u0633\u0628\u0627\u062a\u06cc \u0633\u0646\u06af\u06cc\u0646 \u0645\u06cc \u0634\u0648\u0646\u062f<\/strong> \u0648 \u0628\u0647 \u0647\u0645\u06cc\u0646 \u062f\u0644\u06cc\u0644 GPU \u0647\u0627 \u0645\u0641\u06cc\u062f \u0648\u0627\u0642\u0639 \u0645\u06cc \u0634\u0648\u0646\u062f.<\/p>\n\n\n

\"\u0641\u06cc\u0644\u062a\u0631<\/a>
\u0645\u0646\u0628\u0639 : \u0645\u0642\u0627\u0644\u0647 \u062c\u0641 \u0647\u06cc\u0646\u062a\u0648\u0646 \u062f\u0631 \u0645\u0648\u0631\u062f \u067e\u06cc\u0627\u062f\u0647 \u0633\u0627\u0632\u06cc \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u0639\u0635\u0628\u06cc \u06a9\u0627\u0646\u0648\u0644\u0648\u0634\u0646\u06cc \u0631\u0648\u06cc ImageNet<\/a><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n

Tensorflow \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u062f \u0628\u0627 \u067e\u0634\u062a\u06cc\u0628\u0627\u0646\u06cc CUDA \u0633\u0627\u062e\u062a\u0647 \u0634\u0648\u062f\u060c \u06a9\u0647 \u06a9\u0627\u0631\u0628\u0631 \u0646\u0647\u0627\u06cc\u06cc \u0631\u0627 \u0627\u0632 \u067e\u06cc\u0627\u062f\u0647 \u0633\u0627\u0632\u06cc \u06a9\u062f \u0645\u0648\u0627\u0632\u06cc \u0648 \u062f\u0631\u06a9 \u0645\u0639\u0645\u0627\u0631\u06cc \u062a\u0631\u0627\u0634\u0647 \u0622\u0646 \u0647\u0627 \u062e\u0644\u0627\u0635 \u06a9\u0646\u062f<\/strong>. \u0631\u0627\u062d\u062a\u06cc \u0648 \u0628\u0647\u06cc\u0646\u0647 \u0633\u0627\u0632\u06cc \u0628\u0627\u0644\u0627\u060c \u0622\u0646 \u0631\u0627 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u06af\u0633\u062a\u0631\u062f\u0647 \u0645\u0646\u0627\u0633\u0628 \u0645\u06cc \u0633\u0627\u0632\u062f.<\/p>\n

FPGA \u0647\u0627 \u0642\u0628\u0644\u0627\u064b \u0686\u0646\u06cc\u0646 \u0631\u0627\u0647 \u062d\u0644 \u0645\u0646\u0627\u0633\u0628\u06cc \u0631\u0627 \u0627\u0631\u0627\u0626\u0647 \u0646\u0645\u06cc \u062f\u0627\u062f\u0646\u062f \u060c \u0648 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 \u0622\u0646 \u0647\u0627 \u0646\u06cc\u0627\u0632 \u0628\u0647 \u062f\u0631\u06a9 \u0639\u0645\u06cc\u0642\u06cc \u0627\u0632 \u0646\u062d\u0648\u0647 \u06a9\u0627\u0631 \u0633\u062e\u062a \u0627\u0641\u0632\u0627\u0631 \u062f\u0627\u0634\u062a. \u0627\u0645\u0627 \u067e\u06cc\u0634\u0631\u0641\u062a \u0627\u062e\u06cc\u0631 \u0622\u0646 \u0647\u0627 \u0631\u0627 \u0642\u0627\u0628\u0644 \u062f\u0633\u062a\u0631\u0633 \u062a\u0631 \u0633\u0627\u062e\u062a\u0647 \u0627\u0633\u062a \u0648 \u062f\u0631 \u0622\u06cc\u0646\u062f\u0647 \u0686\u06cc\u0632\u0647\u0627\u06cc \u0628\u06cc\u0634\u062a\u0631\u06cc \u062f\u0631 \u0645\u0648\u0631\u062f \u0634\u0627\u0646 \u06cc\u0627\u0641\u062a \u0645\u06cc \u0634\u0648\u062f.<\/p>\n

\n
\n

\u0622\u0646\u0686\u0647 \u062f\u0631 \u0627\u06cc\u0646 \u0645\u0637\u0644\u0628 \u062e\u0648\u0627\u0647\u06cc\u0645 \u062e\u0648\u0627\u0646\u062f :<\/p>\nToggle<\/span><\/path><\/svg><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n