درباره مهمترین پارامترهای شبکه های عصبی اطلاعات کسب کنید! در طول این مقاله مباحث زیر شرح داده می شود: نظریه بهینه سازی : گرادیان نزولی و تغییرات آن نرخ یادگیری و اندازه دسته توابع ضرر و فعال سازی مقداردهی اولیه وزن نظریه بهینه سازی: گرادیان نزولی و تغییرات آن اگر …
بیشتر بخوانید »روش های مقدار دهی اولیه در شبکه های عصبی ( بخش دوم )
در قسمت قبل با اهمیت مقدار دهی اولیه وزن ها در شبکه های عصبی و اهمیت انجام آن آشنا شدیم. در این قسمت به آشنایی با روش های دیگر انجام مقدار دهی اولیه وزن ها می پردازیم. مقاله مرتبط : روش های مقدار دهی اولیه در شبکه های عصبی ( …
بیشتر بخوانید »روش های مقدار دهی اولیه در شبکه های عصبی ( بخش اول )
مقدمه ساخت یک شبکه عصبی کار ملالت آوری می باشد و این امر به منظور دستیابی به نتایج بهتر بیش از پیش چالش برانگیز خواهد بود. اولین چالش به هنگام ساخت یک شبکه عصبی، مقداردهی اولیه وزن هاست، اگر وزن ها به درستی مقداردهی اولیه شده باشد، بهینه سازی در …
بیشتر بخوانید »Weight Initialization in Deep Learning
Building a neural network is a tedious task and upon that tuning it to get better result is more challenging. The first challenging task that comes into consideration while building a neural network is initialization of weights, if the weights are initialized correctly, then optimization will be achieved in least time, Otherwise converging to minima is impossible.
بیشتر بخوانید »