یادگیری عمیق

چرا Keras ، API پیشرو یادگیری عمیق است؟

Keras api پیشرو یادگیری عمیق است

Keras یک کتابخانه منبع باز و کاربرپسند یادگیری عمیق است که توسط Francois Chollet ، یک محقق یادگیری عمیق در Google ایجاد شده است. اصول طراحی کاربر پسند Keras ، تبدیل سریع کد به یک محصول را برای کاربران آسان می کند. در نتیجه ، هم در صنعت و هم …

بیشتر بخوانید »

راه اندازی TensorFlow Lite روی اندروید

راه اندازی TensorFlow Lite روی اندروید

در این مقاله، نحوه بارگذاری مدل .tflite روی اپلیکیشن های اندروید و استفاده از آن برای انجام پیش بینی را خواهید آموخت. TensorFlow Lite چیست؟ TensorFlow Lite یا .tflite یک نسخه سبک از فریم ورک یادگیری ماشین منبع باز گوگل است.  مدل های .tflite به طور مخصوص برای دستگاه های …

بیشتر بخوانید »

تشخیص بلادرنگ زنده بودن چهره با Python ، Keras و OpenCV

تشخیص زنده بودن چهره python opencv keras

سیستم های تشخیص چهره موجود در اینترنت و مقالات پژوهشی از حملات عکس (نشان دادن عکس چهره بجای چهره ی واقعی فرد) در امان نیستند. این روش ها در تشخیص و شناسایی چهره ها در تصاویر، فیلم ها و جریان ‌های ویدئویی از وبکم و دوربین ها بسیار خوب عمل …

بیشتر بخوانید »

مروری بر CUDA – قسمت چهارم : مدل برنامه نویسی CUDA

مروری بر CUDA مدل برنامه نویسی

این چهارمین مقاله از مجموعه مروری برCUDA  است که هدف از آن ، بروز کردن مفاهیم کلیدی در CUDA ، ابزارها و بهینه سازی، برای توسعه دهندگان مبتدی یا متوسط است. مدل برنامه نویسی CUDA چکیده ای از معماری GPU را ارائه می دهد که به عنوان یک پل ارتباطی …

بیشتر بخوانید »

پردازش تصویر خودکار با یادگیری عمیق

پردازش تصویر خودکار با شبکه های عمیق CNN

به کار گیری پردازش تصویر امری ضروری در بیساری از پروژه ها همچون تولید وسایل نقلیه خودران، تجزیه و تحلیل داده های تصویربرداری زیستی ، توسعه نرم افزار تشخیص چهره ، می باشد. با پیشرفت های جدید در یادگیری عمیق محققان و شرکت ها از روش های جدید خودکار برای …

بیشتر بخوانید »

مروری بر CUDA – قسمت سوم : اکوسیستم CUDA

مروری بر CUDA اکوسیستم

این سومین مقاله از مجموعه مروری بر CUDA است که هدف از آن ، بروز کردن مفاهیم کلیدی در CUDA ، ابزارها و بهینه سازی، برای توسعه دهندگان مبتدی یا متوسط است. سهولت برنامه نویسی و جهشی بزرگ در سطح عملکرد، یکی از دلایل اصلی استفاده گسترده از پلتفرم CUDA …

بیشتر بخوانید »

مروری بر CUDA – قسمت دوم : شروع کار با CUDA

مروری بر CUDA شروع کار

این دومین مقاله از مجموعه مروری بر CUDA است که هدف از آن ، بروز کردن مفاهیم کلیدی در CUDA ، ابزارها و بهینه سازی، برای توسعه دهندگان مبتدی یا متوسط است. پیشرفت در علم و تجارت، موجب افزایش نیاز به منابع محاسباتی و تسریع حجم کاری می شود. برنامه …

بیشتر بخوانید »

مروری بر CUDA – قسمت اول : بررسی منشا محاسبات GPU

مروری بر CUDA منشا محاسبات GPU

این اولین مقاله از مجموعه مروری بر CUDA است که هدف از آن ، بروز کردن مفاهیم کلیدی در CUDA ، ابزارها و بهینه سازی، برای توسعه دهندگان مبتدی یا متوسط است. اکتشافات علمی و تحلیل های تجاری، به منابع محاسباتی زیادی احتیاج دارند. در بسیاری از کاربرد ها – …

بیشتر بخوانید »

سخت افزار های یادگیری عمیق : FPGA یا GPU مساله این است!

سخت افزار یادگیری عمیق FPGA و GPU

هنگام استفاده از شبکه عصبی، به غیر از GPU ها ( واحدهای پردازش گرافیک )، گزینه های دیگری، مثل FPGA  ( مخفف Field Programmable Gate Array ) نیز وجود دارد. قبل از پرداختن به FPGA ها و نحوه پیاده سازی شبکه عمیق روی آن ها، بهتر است کمی در مورد …

بیشتر بخوانید »

نحوه تشخیص اشیا با استفاده از یادگیری عمیق روی رسپبری پای

تشخیص خودرو ها با رسپبری پای

پروژه های دنیای واقعی معمولا با چالش هایی از قبیل محدودیت داده ها و سخت افزار های کوچک مانند تلفن همراه و  رسپبری پای ها روبه رو می باشد که نمی توانند مدل های پیچیده یادگیری عمیق را اجرا کند. در این مقاله نحوه انجام تشخیص شی با استفاده از …

بیشتر بخوانید »