نمایش کلاسیک

آموزش PyTorch برای مبتدیان ناحیه بندی نمونه با Mask R-CNN

آموزش PyTorch برای مبتدیان – ناحیه بندی نمونه با Mask R-CNN

در آخرین پست از مجموعه PyTorch برای مبتدیان ، ما در مورد تئوری Mask R-CNN و نحوه استفاده از یک مدل Mask R-CNN از قبل آموزش دیده در PyTorch بحث خواهیم کرد. فهرست مطالب۱- ناحیه بندی معنایی ، تشخیص اشیا و ناحیه بندی نمونه۱-۱ معماری Mask R-CNN2- کد نویسی Mask …

بیشتر بخوانید »
نقش هوش مصنوعی در خانه های هوشمند

نقش هوش مصنوعی در خانه های هوشمند

هوش مصنوعی هر روز کامل تر و گسترده تر می شود و به دنبال این است که خانه های ما را هوشمند تر کند. مشخصاً ، هوش مصنوعی ظرفیت این را دارد که تاثیر عمیقی بر تعامل ما با خانه هایمان داشته باشد. توانایی دستگاه های خانه هوشمند فعلی ، …

بیشتر بخوانید »
آموزش PyTorch تشخیص اشیا با Faster R-CNN

آموزش PyTorch برای مبتدیان – تشخیص اشیا با Faster R-CNN

در قسمت ششم دوره آموزشی PyTorch برای مبتدیان ، قصد داریم به فرآیند تشخیص اشیا Faster R-CNN با PyTorch بپردازیم. پس با ما همراه باشید. فهرست مطالب۱- کلاسه بندی تصویر در مقابل تشخیص اشیا۱-۱ کلاسه بندی تصویر یا تشخیص اشیا : از کدام یک باید استفاده کرد؟۲- تشخیص اشیا۱-۲ رویکرد …

بیشتر بخوانید »
مهندسی هوش مصنوعی

مهندسی هوش مصنوعی

پیش از این در مقالات مختلفی در مورد مفاهیم سطح بالا در هوش مصنوعی بحث و تبادل کردیم ، از جمله سطحی از دانش بشری که باید به آن دست پیدا کنیم ، یا از آنچه در مورد مکانیسم های محاسباتی انسان شناخته شده است تقلید کنیم و اینکه آیا …

بیشتر بخوانید »
دوره آموزشی مروری بر CUDA تئوری و برنامه نویسی

دوره آموزشی مروری بر CUDA – آموزش تئوری و مدل برنامه نویسی

دوره آموزشی مروری بر CUDA توسط Pradeep Gupta مدیر بخش راهکار های نرم افزاری NVIDIA برای آشنایی برنامه نویسان و تیم های نرم افزاری ارائه شده است. این دوره برای اولین بار توسط مجله شهاب با زبان فارسی تقدیم علاقه مندان گردیده است. این دوره به معرفی مفاهیم CUDA و پردازش موازی …

بیشتر بخوانید »
PyTorch برای مبتدیان ناحیه بندی معنایی با استفاده از Torchvision

آموزش PyTorch برای مبتدیان – ناحیه بندی معنایی با استفاده از Torchvision

در قسمت پنجم دوره آموزشی PyTorch برای مبتدیان ، می خواهیم به بررسی مبحث ناحیه بندی معنایی ( Semantic Segmentation ) با استفاده از Torchvision بپردازیم. با ما همراه باشید. فهرست مطالب۱- ناحیه بندی معنایی چیست؟۲- کاربردهای ناحیه بندی معنایی۱-۲ رانندگی خودکار۲-۲ ناحیه بندی چهره۳-۲ ناحیه بندی اشیا خانگی در …

بیشتر بخوانید »
آموزش PyTorch استنباط با ONNX و Caffe2

آموزش PyTorch برای مبتدیان – استنباط مدل با ONNX و Caffe2

PyTorch پس از عرضه در اکتبر ۲۰۱۶ توسط فیس بوک ، به دلیل کاربرپسند بودن ، به سرعت محبوبیت پیدا کرد. همچنین با رابط مشخص و سازگار با پایتون ، برای تحقیق و نمونه سازی سریع بسیار مناسب است. PyTorch می تواند به آسانی کد شما را اشکال زدایی کرده …

بیشتر بخوانید »
دوربین تشخیص چهره برای امنیت خانه ها

دوربین تشخیص چهره – گام بعدی در جهت امنیت خانه ها

تشخیص چهره به ویژگی مشترک جهان مدرن تبدیل شده است ؛ می تواند راهی برای باز کردن قفل گوشی هوشمندتان باشد ، فیلتر snapchat را فعال کند یا راه احراز هویت برای تامین امنیت فرودگاه ها باشد. دوربین های تشخیص چهره در دنیای امروز کاربرد وسیع تری پیدا کرده اند …

بیشتر بخوانید »
هوش مصنوعی در دنیای رباتیک

هوش مصنوعی در دنیای رباتیک

در طی سال ها، در بسیاری از فیلم های علمی تخیلی دیده ایم که یک ناوگان هوشمند از ربات های خدمت رسان، به هوش بیش از حد دست پیدا کرده و دنیا را تصاحب می کنند. ممکن است تصور کنیم نگرانی برخی افراد در خصوص مواجهه با چنین شرایطی به …

بیشتر بخوانید »
تشخیص ماسک با پهپاد و یادگیری عمیق

ساخت سیستم تشخیص ماسک با فناوری پهپاد و یادگیری عمیق – بخش دوم

به بخش دوم ساخت سیستم نظارتی تشخیص ماسک صورت با استفاده از تکنولوژی پهپاد و یادگیری عمیق خوش آمدید! در بخش اول این آموزش، درباره ­ی تکنولوژی پهپاد ، انواع طبقه­ بندی­ ها ، معماری پهپادی که در این پروژه از آن استفاده می ­شود و همچنین پیکربندی محیط برای …

بیشتر بخوانید »