هوش مصنوعی (AI) و خودروهای بدون راننده در حوزه تکنولوژی معمولاً در کنار یکدیگر ظاهر می شوند. به بیان دیگر، نمی توان درباره یکی بدون اشاره به دیگری صحبت کرد. با اینکه هوش مصنوعی با سرعت زیادی در حال پیاده سازی در بسیاری از بخش ها است، اما نحوه کاربرد …

در این آموزش، شما یاد یاد خواهید گرفت که چگونه از ماژول شبکه های عصبی عمیق (DNN)  OpenCV با GPU های انویدیا (Nvidia) ،  CUDA  و  cuDNN برای ۲۱۱-۱۵۴۹% استنباط سریع تر، استفاده کنید. در آگوست سال ۲۰۱۷، من اولین آموزشم در مورد استفاده از ماژول شبکه های عصبی عمیق …

ترجمه شده توسط سایت ZeroToHero در بخش اول دیدیم هنگامی که می‌خواهیم مسئله‌ای را حل کنیم، بدون این که لازم باشد کدی مخصوص به آن مسئله بنویسیم، یادگیری ماشین با استفاده از الگوریتم‌های عمومی اطلاعات جالبی در مورد داده‌های ما کشف می‌کند. (اگر هنوز بخش اول را نخوانده‌اید، همین الان این کار را بکنید!) مجموعه …

این یک مثال مرحله به مرحه عملی برای پی بردن به مهارت های موردنیاز متخصصین علم داده به همراه NLTK است. در این مقاله ما کاربرد پردازش زبان طبیعی ( NLP ) را بصورت مرحله به مرحله در قالب مثالی از فرصت  های ارتقا شغلی ارائه می دهیم. در واقع …

ترجمه شده توسط سایت ZeroToHero قطعا شنیده اید که مردم در مورد یادگیری ماشین صحبت می‌کنند ولی احتمالا نظر خاصی در مورد این که یادگیری ماشین واقعاً چیست ندارید؟ آیا از این که هنگام بحث‌ با دوستان و همکاران نمی‌توانید نظری در این مورد بدهید خسته شدید؟ پس بیایید تغییرش …

در این آموزش ، شما را با اصول اولیه طراحی و توسعه ی سیستم های تشخیص پلاک خودرو با استفاده از مفاهیم یادگیری ماشین با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون آشنا می کنیم. ما دقیقاً می خواهیم چه کاری انجام دهیم؟ سیستم های تشخیص پلاک خودرو از مفهوم تشخیص …

در ابتدای جزوه ای که برای قبولی در درس تئوری آمار استفاده کردم، نویسندگان (جورج ساسلا و راجر برگر) در مقدمه توضیح دادند که چرا آن ها تصمیم گرفتند یک جزوه بنویسند: ” زمانی که یک نفر می فهمد که شما یک جزوه را می نویسید، یکی از این دو …

نوشته شده توسط Jeff Hale مدرس برتر در دوره های علوم داده در General Assembly بررسی وضعیت فریم ورک های یادگیری عمیق در سال ۲۰۲۰ حدود ۱۰ ماه از زمانی که دور نمای فریم ورک های برتر یادگیری عمیق بررسی کرده ام گذشته است. پایتورچ ( PyTorch ) و تنسورفلو …

کلاسه بند چیست؟ کلاسه بند یک مدل یادگیری ماشین است که برای تشخیص اشیا مختلف براساس ویژگی های خاص مورد استفاده قرار می گیرد. اصول دسته بندی  بیز ساده : کلاسه بند  بیز ساده ( Naive Bayes ) یک مدل یادگیری ماشین است که معمولا برای کلاسه بندی بکار می رود. اصول این کلاسه بند براساس قضیه بیز است. قضیه بیز : با استفاده از قضیه بیز می توان احتمال وقوع  اتفاق A …

پیشرفت در هوش مصنوعی (AI) و رباتیک، چالشی را برای مفاهیم معمولی کاربرد، تولید، و مدیریت خدمات گردشگری آغاز کرده است. برای مثال، هر روزه از ماشین های هوشمند بیشتری برای پرداختن به درخواست های روزمرۀ مشتریان، آماده سازی و سرو غذا و نوشیدنی، نظارت و گزارش دهی خطاها و …