در این درسنامه که ترجمه ی یکی از مثال های موجود در متلب است، نشان می دهیم که چگونه می توان یک شبکه عصبی کانولوشن ساده را برای کلاسه بندی آموزش عمیق ساخته و آموزش دهیم.
بیشتر بخوانید »نمایش وبلاگی
Weight Initialization in Deep Learning
Building a neural network is a tedious task and upon that tuning it to get better result is more challenging. The first challenging task that comes into consideration while building a neural network is initialization of weights, if the weights are initialized correctly, then optimization will be achieved in least time, Otherwise converging to minima is impossible.
بیشتر بخوانید »Activation Functions in Deep Learning
انواع توابع فعالسازی برای شبکه های عصبی عمیق مثل ReLU, PReLu, Sigmoid, Tanh,... و مزایا و معایب هریک
بیشتر بخوانید »سیستم کنترل تردد چیست؟
سیستم کنترل تردد، مدیریت و کنترل تردد وسائل یا افراد را انجام می دهد. این کار به صورت سنتی از طریق استخدام نگهبان در ادارات و سازمانها صورت می گیرد و فرد نگهبان در صورت احراز هویت ارباب رجوع، به او اجازه ورود می دهد. در روشهای نوین، نرم افزارهای هوشمند به همراه سخت افزاری جانبی، فرایند کنترل را تسهیل کرده اند.
بیشتر بخوانید »آشنایی با کتابخانه تنسورفلو
تنسورفلو، یک کتابخانه ی متن باز یادگیری عمیق برای زبان پایتون ( و زبان ++C) است که توسط تیم Google Brain در نهم نوامبر ۲۰۱۵ معرفی شد. امروزه گوگل از این کتابخانه برای مواردی چون بازشناسی گفتار، Gmail، Google photo و سرویس های جست وجو استفاده می کند.از آنجایی که …
بیشتر بخوانید »جوپیتر : ترکیب پایتون و کدهای وب
جوپیتر یا ژوپیتر (Jupyter) یکی از نرم افزارهای کاربردی برای برنامه نویسی پایتون است. توسط این ابزار میتوانید به راحتی کد بنویسید و نتیجه را در لحظه ببینید. با ژوپیتر آزمایش های خود را در یک محیط ساده همراه با خروجی های در لحظه انجام دهید. این نرم افزار جهت تحقیق و توسعه در شرکت ها یا دانشگاه ها بسیار کاربرد دارد.
بیشتر بخوانید »