حسین

آشنایی با کتابخانه تنسورفلو

آشنایی با کتابخانه ی تنسورفلو

تنسورفلو، یک کتابخانه ی متن باز یادگیری ماشین برای زبان پایتون ( و زبان C++ ) است که توسط تیم Google Brain در نهم نوامبر ۲۰۱۵ معرفی شد. امروزه گوگل از این کتابخانه برای مواردی چون بازشناسی گفتار، Gmail، Google photo و سرویس های جست وجو استفاده می کند.از آنجایی که تنسور فلو بر اساس …

آشنایی با کتابخانه ی تنسورفلو مشاهده

پیاده سازی شبکه های عصبی عمیق در متلب: آشنایی با تولباکس یادگیری عمیق

تولباکس یادگیری عمیق(آشنایی با چگونگی ساختن، پردازش و آموزش شبکه های یادگیری عمیق تولباکس یادگیری عمیق، چهارچوب یکپارچه ای را برای طراحی و بهینه سازی شبکه های عصبی عمیق با الگوریتمها، مدل های پیش آموزش یافته و اپلیکیشنها  تهیه کرده است. شما می توانید از شبکه های عصبی کانولوشن( ConvNets و CNNs) و شبکه های …

پیاده سازی شبکه های عصبی عمیق در متلب: آشنایی با تولباکس یادگیری عمیق مشاهده

رنگ آمیزی تصاویر خاکستری با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن در OpenCV

نویسنده: سونیتا نایاک-۲۹ ژولای ۲۰۱۷ مترجم: حسین غلامعلی نژاد فن آوری بعضی اوقات می تواند به پیشرفت و تعالی هنر کمک کند و گاهی می تواند موجبات پسرفت و افول را برای هنر فراهم آورد. رنگ آمیزی فیلم های سیاه و سفید، ایده ای بسیار قدیمی(از سال ۱۹۰۲) بوده است. برای چندین دهه، سازندگان فیلم …

رنگ آمیزی تصاویر خاکستری با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن در OpenCV مشاهده

خوشه بندی و روشهای رایج پیاده سازی آن( قسمت اول)

خوشه‌بندی یا آنالیز خوشه (به انگلیسی: Clustering) در آمار و یادگیری ماشینی، یکی از شاخه های یادگیری بی‌نظارت می‌باشد و فرآیندی است که در طی آن، نمونه‌ها به دسته‌هایی که اعضای آن مشابه یکدیگر می‌باشند تقسیم می‌شوند که به این دسته ها خوشه گفته میشود. بنابراین خوشه مجموعه ای از اشیاء می‌باشد که در آن …

خوشه بندی و روشهای رایج پیاده سازی آن( قسمت اول) مشاهده

بررسی معماری های شناخته شده شبکه های عصبی کانولوشنی عمیق(قسمت دوم)

در درسنامه ی قبل، با سه معماری مهم از شبکه های عمیق کانولوشن آشنا شدیم. در این درسنامه به بررسی ادامه ی این روشها خواهیم پرداخت. معماری GoogLeNet Szegedy و همکاران در سال ۲۰۱۴ شبکه گوگل GoogLeNet را معرفی کرد این معماری شامل ۲۲ لایه است و به خطای ۶٫۷ درصدی دست پیدا کرد. این معماری برای …

بررسی معماری های شناخته شده شبکه های عصبی کانولوشنی عمیق(قسمت دوم) مشاهده

بررسی معماری های شناخته شده شبکه های عصبی کانولوشنی عمیق(قسمت اول)

نگارنده: حسین نیکدل معماری AlexNet اولین شبکه عصبی کانولوشن که در چالش ILSVRC-2012 اعمال شد AlexNet بود ، این معماری داده های پایگاه داده ImageNet که در ۱۰۰۰ گروه طبقه بندی شده بودند را با خطای ۱۵ درصد طبقه بندی کرد. این معماری شامل ۵ لایه کانولوشن ادغام شده با لایه های max-pooling و سه …

بررسی معماری های شناخته شده شبکه های عصبی کانولوشنی عمیق(قسمت اول) مشاهده

ریخت شناسی در پردازش تصاویر دیجیتال

یکی از مقوله های جالب توجه در پردازش تصویر، عملگرهای ریخت شناسی یا همان عملگرهای مورفولوژی است. قصد نوشتن یک درسنامه در باب این موضوع داشتم که دیدم متنی به زیبایی متن زیر که اقتباس شده از فصل یازدهم از کتاب زیر است، نمی توان به رشته ی تحریر در آورد. Nick Efford. Digital Image …

ریخت شناسی در پردازش تصاویر دیجیتال مشاهده

گزارش حضور شرکت شهاب در سومین نمایشگاه دستاوردهای پژوهشی استان سمنان

سومین نمایشگاه دستاوردهای پژوهش و فناوری استان سمنان درسالن ورزشی دانشگاه پیام نور سمنان از یکشنبه تا سه شنبه مورخه ی 12 تا 14 آذرماه 1396 برگزار شد. این نمایشگاه از طرف پارک علم و فناوری استان سمنان با هدف نمایش و ارائه ی توانمندی های شرکتهای دانش بنیان استان به ادارات و شرکتهای خصوصی …

گزارش حضور شرکت شهاب در سومین نمایشگاه دستاوردهای پژوهشی استان سمنان مشاهده

اسپکتروگرام: پردازش صوت با استفاده از روش های پردازش تصویر

اسپکتروگرام نمایشی از طیف فرکانسی صوت یا دیگر سیگنالهایی است که نسبت به زمان تغییرات زیادی دارند. اسپکتروگرام معمولا با نام های دیگری مثل Voiceprints یا voicegrams نیز مورد استفاده قرار می گیرد. از اسپکتروگرام می توان برای شناسایی کلمات گفته شده به صورت آوایی و تحلیل آواهای مختلف حیوانات استفاده کرد. یکی از کاربردهای …

اسپکتروگرام: پردازش صوت با استفاده از روش های پردازش تصویر مشاهده

سایه و نقش آن در کنترل هوشمند ترافیک

سایه در هر تصویر به مجموعه نقاطی گفته می شود که شدت روشنایی در آن نقاط نسبت به نقاط اطراف آن کم تر است و این موجب شده تا این نقاط، تیره‌تر به نظر برسند. اجسام را از دید نوری می‌توان به سه دسته‌ی کلی تقسیم کرد: شفاف، کدر و براق. جسم شفاف به جسمی …

سایه و نقش آن در کنترل هوشمند ترافیک مشاهده

اسکرول به بالا